Desplazamiento Activo de Niños y Adolescentes en Entornos Urbanos
Desplazamiento Activo de Niños y Adolescentes en Entornos Urbanos F. S. Campos-Sánchez, Abarca-Álvarez, F. J., Molina García, J., Chillón, P. (2020).Análisis de la asociación entre el entorno escolar y el desplazamiento activo en niños y adolescentes en entornos urbanos.International Journal of Environmental Research. Descarga la publicación completa F. S. Campos-Sánchez, Abarca-Álvarez, F. J., Molina García, J., Chillón, P. (2020).Análisis de la asociación entre el entorno escolar y el desplazamiento activo en niños y adolescentes en entornos urbanos. International Journal of Environmental Research. Descarga la publicación completa Apostar por la salud y el bienestar de niños y adolescentes es crucial. El desplazamiento activo hacia y desde la escuela es un factor clave en los objetivos de desarrollo sostenible de las ciudades y sus habitantes, por lo que dos de nuestros socios, Sergio Campos y Francisco Abarca codesarrollaron una investigación para examinar la asociación entre los factores ambientales del barrio escolar (densidad de residentes, conectividad de calles y uso del suelo) y los del recorrido casa-escuela de zonas urbanas (distancia y direccionalidad de la ruta peatonal). Todo esto fue evaluado mediante un cuestionario de autoinforme, medido empleando sistemas de información geográfica y analizado a través del uso de Regresión Logística Binaria. Apostar por la salud y el bienestar de niños y adolescentes es crucial. El desplazamiento activo hacia y desde la escuela es un factor clave en los objetivos de desarrollo sostenible de las ciudades y sus habitantes, por lo que dos de nuestros socios, Sergio Campos y Francisco Abarca codesarrollaron una investigación para examinar la asociación entre los factores ambientales del barrio escolar (densidad de residentes, conectividad de calles y uso del suelo) y los del recorrido casa-escuela de zonas urbanas (distancia y direccionalidad de la ruta peatonal).Todo esto fue evaluado mediante un cuestionario de autoinforme, medido empleando sistemas de información geográfica y analizado a través del uso de Regresión Logística Binaria. Ver más metodologías Ver más metodologías
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua En este proyecto se realizó un análisis de encuestas que fueron realizadas a jóvenes nicaragüenses empleando Inteligencia Artificial, con el principal objetivo de conocer y comprender su intención migratoria mediante la generación de perfiles de individuos formados en base a su arraigo y a diversos factores familiares, socioeconómicos, de percepción del entorno y de perspectiva de futuro. Así, conociendo los motivos principales que favorecen la migración de los jóvenes de Nicaragua, se facilitará la definición de políticas, estrategias, intervenciones y acciones específicas para cada perfil que traten de evitar o reducir estas migraciones. Se siguieron 3 metodologías: la primera metodología consistió en la identificación de perfiles de encuestados y su caracterización estadística para agruparles en base a situaciones o realidades similares: En la segunda metodología, se creó un modelo predictivo de la intencionalidad migratoria basado en árboles de decisión para sintetizar y pronosticar de forma simple, en este caso, la intención migratoria de un encuestado con un conocimiento limitado o reducido de sus respuestas, donde se indica la predicción ganadora (color verde), el porcentaje de predicción y el porcentaje de entrevistados que recibe el nodo: La tercera metodología es una versión más completa, compleja y avanzada de la segunda, consistente en la generación de un Random Forest; un modelo iterativo de árboles de decisiones procesados mediante Machine Learning que permite predecir la intencionalidad migratoria en base a las respuestas dadas en el cuestionario, lo que genera un listado de clasificación de las variables de la encuesta en base a la importancia (explicabilidad) que estas presentan para el modelo, es decir, para predecir la intencionalidad migratoria de los jóvenes de Nicaragua: Esta metodología también permite representar los datos anteriores mediante Mapas Autoorganizados (SOM). En este caso se muestra la variable que ha obtenido mayor importancia en el modelo y que mejor predice la intencionalidad migratoria: «Factores de tránsito de Migración: Asume el riesgo de migrar de forma regular»: Los resultados tras la realización del estudio evidenciaron la obtención de 6 perfiles exclusivos y excluyentes de jóvenes migrantes con uno o varios factores definitorios para cada uno de ellos, lo que proporciona indicadores de ayuda a la toma de decisiones para la administración nicaragüense de cara a la migración de jóvenes en su país. Ver otros proyectos
Análisis de Yacimientos Calcolíticos mediante Topografía LiDAR
Análisis de Yacimientos Calcolíticos mediante Topografía LiDAR CLIENTE PRIVADO En el año 2014 se empezaron a documentar los primeros indicios de un conjunto arqueológico en cuevas entre Colomera y Montillana. Posteriormente, En 2016, tras la observación de imágenes de teledetección, un crecimiento anómalo de la vegetación de la zona evidenció 3 círculos concéntricos en una montaña de la zona. No fue hasta 2020 cuando se finalizaron los estudios para certificar que se trataba de una ciudadela de 4.500 años de antigüedad compuesta por tres líneas de murallas concéntricas. Este proyecto fue desarrollado por estudiantes del Grado y Máster de Arqueología de la Universidad de Granada y por GIS4tech. Nuestra parte consistió en la obtención, a partir de la nube de puntos LiDAR (Light Detection and Ranging) del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea del Instituto Geográfico Nacional – PNOA, del curvado de máxima precisión de los yacimientos calcolíticos hallados en campo. La intención fue mostrar, a partir de dichos curvados, la forma aproximada de dichos yacimientos, que como se ha comentado, se encontraban ocultos entre las rocas y la vegetación. Esto fue lo que permitió esclarecer que se trataba de una ciudadela, y, gracias al descubrimiento de su forma y estructura, descubrir que se trataba de una construcción prehistórica y construida estratégicamente, tanto por su ubicación, como por la arquitectura de la construcción, ideada para la protección de su interior y la evasión de ataques. Para ello, se realizó el tratamiento y filtrado manual de la nube de puntos LiDAR mediante software GIS avanzado. Estas nubes de puntos LiDAR disponen de una resolución cartográfica de 0,5 puntos georreferenciados por metro cuadrado, con precisión altimétrica aproximada de 20 cm. Con ello, tras su filtrado, reclasificado y limpieza de errores, se construyeron Modelos Digitales del Terreno (MDT) de tamaño de celda (o paso de malla) 0,25 m o inferiores, a partir de los cuales se elaboraron curvas de nivel con una precisión de 25 centímetros, que evidenciaron las formaciones concéntricas de las murallas del yacimiento. Puedes ver la noticia sobre el descubrimiento del yacimiento haciendo click aquí Ver otros proyectos
Presencia de Señales de Gentrificación con Inteligencia Artificial
Presencia de Señales de Gentrificación con Inteligencia Artificial Abarca-Álvarez, F. J., Campos-Sánchez, F. S. & Reinoso-Bellido, R. (2018).Señales de gentrificación a través de Inteligencia Artificial: Identificación mediante el censo de vivienda. Revista Bitácora Urbano Territorial Descarga la publicación completa Abarca-Álvarez, F. J., Campos-Sánchez, F. S. & Reinoso-Bellido, R. (2018).Señales de gentrificación a través de Inteligencia Artificial: Identificación mediante el censo de vivienda. Revista Bitácora Urbano Territorial Descarga la publicación completa La gentrificación no siempre es detectada a tiempo por la sociedad, la política y la planificación para llevar a cabo intervenciones que mitiguen sus efectos adversos. Sus implicaciones son tan importantes en la fisionomía social de las ciudades, que será relevante toda herramienta que permita pronosticar o evidenciar cualquier tipo de seña de la gentrificación. Se propone la realización de un Informe sobre la gentrificación en el ámbito de trabajo de la actuación urbana, proponiéndose la detección de ámbitos vinculados a procesos de gentrificación, ya sean incipientes o asentados. Para ello, se usarán metodologías de extracción de información basadas en técnicas de minería de datos procedentes de las ciencias de la Inteligencia Artificial. Los resultados identificarán perfiles urbanos a los que el estado del arte ha atribuido gentrificación permitiendo la detección temprana de procesos semejantes en los ámbitos propios y cercanos de las actuaciones urbanas a evaluar. La gentrificación no siempre es detectada a tiempo por la sociedad, la política y la planificación para llevar a cabo intervenciones que mitiguen sus efectos adversos. Sus implicaciones son tan importantes en la fisionomía social de las ciudades, que será relevante toda herramienta que permita pronosticar o evidenciar cualquier tipo de seña de la gentrificación. Se propone la realización de un Informe sobre la gentrificación en el ámbito de trabajo de la actuación urbana, proponiéndose la detección de ámbitos vinculados a procesos de gentrificación, ya sean incipientes o asentados. Para ello, se usarán metodologías de extracción de información basadas en técnicas de minería de datos procedentes de las ciencias de la Inteligencia Artificial. Los resultados identificarán perfiles urbanos a los que el estado del arte ha atribuido gentrificación permitiendo la detección temprana de procesos semejantes en los ámbitos propios y cercanos de las actuaciones urbanas a evaluar. Ver más metodologías Ver más metodologías
Metodología Participativa con wiki-encuestas
Metodología Participativa con Wiki-Encuestas Abarca‐Álvarez, FJ & Mora‐Esteban, R. (2017).Acuerdos colectivos mediante Wiki‐Surveys para la comprensión y transformación del paisaje cultural de Granada.Editorial Downhill Publishing y Editorial Universidad de Granada Descarga la publicación completa Abarca‐Álvarez, FJ & Mora‐Esteban, R. (2017).Acuerdos colectivos mediante Wiki‐Surveys para la comprensión y transformación del paisaje cultural de Granada.Editorial Downhill Publishing y Editorial Universidad de Granada Accede a la publicación completa Se propone una metodología que fomente el reclamo social de mayor autonomía, participación y acciones integrales que incorporen e interrelacionen las dimensiones globales y locales. Entre las técnicas de investigación social clásicas se suelen destacar las distributivas o cuantitativas, a través de las que se consigue un conocimiento estadístico o empírico; las estructurales o de tipo cualitativo donde se conocen aspectos subjetivos; y las dialécticas, dónde se considera el objeto a investigar como sujeto. En la propuesta, se integran los tres enfoques, utilizándose la metodología tradicional de encuesta mientras se exploran otras alternativas como las Wiki-Surveys. Esta metodología, con un lenguaje propio de la Web 3.0, facilita que cualquier ciudadano se convierta en actor de las decisiones, y se pretende con ella abrir los procesos creativos y de transformación. Se realizará la construcción de un marco de intereses culturales para evaluar la transformación del paisaje a escala local de la ciudad de Málaga desde las dimensiones ecológica, histórica y cultural, la percepción ambiental y social, la forma del suelo y usos; y la economía, o en su caso otras que se definan. Se propone una metodología que fomente el reclamo social de mayor autonomía, participación y acciones integrales que incorporen e interrelacionen las dimensiones globales y locales. Entre las técnicas de investigación social clásicas se suelen destacar las distributivas o cuantitativas, a través de las que se consigue un conocimiento estadístico o empírico; las estructurales o de tipo cualitativo donde se conocen aspectos subjetivos; y las dialécticas, dónde se considera el objeto a investigar como sujeto. En la propuesta, se integran los tres enfoques, utilizándose la metodología tradicional de encuesta mientras se exploran otras alternativas como las Wiki-Surveys. Esta metodología, con un lenguaje propio de la Web 3.0, facilita que cualquier ciudadano se convierta en actor de las decisiones, y se pretende con ella abrir los procesos creativos y de transformación. Se realizará la construcción de un marco de intereses culturales para evaluar la transformación del paisaje a escala local de la ciudad de Málaga desde las dimensiones ecológica, histórica y cultural, la percepción ambiental y social, la forma del suelo y usos; y la economía, o en su caso otras que se definan. Ver más metodologías Ver más metodologías
Evaluación de la Vulnerabilidad Social con Inteligencia Artificial
Evaluación de la Vulnerabilidad Social con Inteligencia Artificial Abarca-Álvarez, FJ & Campos-Sánchez, FS. (2018).Inteligencia Artificial para la Inteligencia Urbana: Sistema de Ayuda a la Decisión para Predicción de la Vulnerabilidad Social.Editorial Universidad de Granada Descarga la publicación completa Abarca-Álvarez, FJ & Campos-Sánchez, FS. (2018).Inteligencia Artificial para la Inteligencia Urbana: Sistema de Ayuda a la Decisión para la predicción de la vulnerabilidad social.Editorial Universidad de Granada Descarga la publicación completa La vulnerabilidad social desde un punto de vista socioambiental se enfoca en identificar grupos desfavorecidos o vulnerables y las condiciones de los entornos en los que habita, tratando de determinar los factores que explican la dificultad para afrontar situaciones de desventaja social. Por su complejidad, ligada a la multidimensionalidad, no siempre es sencillo identificar los estratos sociales y urbanos afectados. Los siguientes modelos combinados con Sistemas de Información Geográfica hacen viable la predicción de la Vulnerabilidad Social. Se evaluará la conexión entre ciertas dimensiones de la vulnerabilidad social y su contexto residencial, constituyéndose un Sistema de Ayuda a la Decisión útil para la planificación de acciones sociales y urbanas realizando una aproximación holística a la información censal y demográfica disponible y construyéndose un modelo de conocimiento basado en Redes Neuronales Artificiales del tipo Mapa Auto-organizado con el que se identifica y caracteriza el perfil demográfico susceptible de presentar vulnerabilidad social y un modelo predictivo basado en reglas a partir de variables residenciales mediante árboles de inferencia condicional. La vulnerabilidad social desde un punto de vista socioambiental se enfoca en identificar grupos desfavorecidos o vulnerables y las condiciones de los entornos en los que habita, tratando de determinar los factores que explican la dificultad para afrontar situaciones de desventaja social. Por su complejidad, ligada a la multidimensionalidad, no siempre es sencillo identificar los estratos sociales y urbanos afectados. Los siguientes modelos combinados con Sistemas de Información Geográfica hacen viable la predicción de la Vulnerabilidad Social. Se evaluará la conexión entre ciertas dimensiones de la vulnerabilidad social y su contexto residencial, constituyéndose un Sistema de Ayuda a la Decisión útil para la planificación de acciones sociales y urbanas realizando una aproximación holística a la información censal y demográfica disponible y construyéndose un modelo de conocimiento basado en Redes Neuronales Artificiales del tipo Mapa Auto-organizado con el que se identifica y caracteriza el perfil demográfico susceptible de presentar vulnerabilidad social y un modelo predictivo basado en reglas a partir de variables residenciales mediante árboles de inferencia condicional. Ver más metodologías Ver más metodologías
Análisis de Encuestas con Inteligencia Artificial
Análisis de Encuestas para la toma de decisiones con Inteligencia Artificial Abarca-Álvarez, F. J., Mora-Esteban, R. & Campos-Sánchez, S. (2018).Transparentar el conocimiento urbano para el apoyo a la decisión mediante inteligencia artificial: Comprendiendo la percepción infantil de los entornos escolares de Granada.Revista Teknokultura Descarga la publicación completa Abarca-Álvarez, F. J., Mora-Esteban, R. & Campos-Sánchez, S. (2018).Transparentar el conocimiento urbano para el apoyo a la decisión mediante inteligencia artificial: Comprendiendo la percepción infantil de los entornos escolares de Granada.Revista Teknokultura Descarga la publicación completa La interpretación de encuestas de opinión y satisfacción basada en análisis estadísticos presenta dificultades derivadas de la propia naturaleza de la información y de las exigencias de los métodos estadísticos disponibles. Para el análisis se utilizarán técnicas de redes neuronales artificiales para la obtención de perfiles de encuestados sin necesidad de aportar información adicional. Mediante pruebas estadísticas sobre los grupos obtenidos se evaluará la dependencia de cada perfil hallado a cada respuesta, obteniéndose resultados relevantes para la interpretación e identificación de la realidad sobre la que se ha realizado la encuesta. La interpretación de encuestas de opinión y satisfacción basada en análisis estadísticos presenta dificultades derivadas de la propia naturaleza de la información y de las exigencias de los métodos estadísticos disponibles. Para el análisis se utilizarán técnicas de redes neuronales artificiales para la obtención de perfiles de encuestados sin necesidad de aportar información adicional. Mediante pruebas estadísticas sobre los grupos obtenidos se evaluará la dependencia de cada perfil hallado a cada respuesta, obteniéndose resultados relevantes para la interpretación e identificación de la realidad sobre la que se ha realizado la encuesta. Ver más metodologías Ver más metodologías
Asistencia Técnica en el Proyecto de Investigación Precompetitivos del Plan Propio de la Universidad de Granada
Asistencia Técnica en el Proyecto de Investigación Precompetitivos del Plan Propio de la Universidad de Granada La presente investigación trata de estudiar las agrupaciones de barrios de la región de Andalucía, llamados perfiles, en torno a conceptos de sostenibilidad urbana y calidad de vida, centrándonos en comprender toda la sintomatología de obsolescencia de estos barrios, para descubrir realidades comunes o singulares en su conjunto. El objetivo principal es facilitar la implementación de acciones de renovación urbana a partir de problemáticas comunes existentes en cada grupo de barrios estudiados. La metodología presenta un enfoque integral, permitiendo la definición de agrupaciones de barrios en torno a los modos de vida sostenible de estas realidades urbanas, basados en semejanzas, a la vez que permite conocer la información singular de cada barrio; es decir, los elementos que lo hacen singular. Para llevar el proyecto a cabo se efectuó una delimitación del ámbito territorial de la investigación mediante la caracterización territorial a partir datos secundarios disponibles en bases de datos institucionales, se realizó un diseño y prototipado de datos primarios con concreción y definición de los datos primarios necesarios para la cualificación socio-económico-espacial del ámbito de estudio y se por último se procedió a la delimitación del ámbito operativo del Proyecto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Estudio de Efectos Locales Inducidos por Terremotos en la Ciudad Autónoma de Melilla
Estudio de Efectos Locales Inducidos por Terremotos en la Ciudad Autónoma de Melilla Se analizaron datos hidrológicos y su correlación con los daños producidos por terremotos en Melilla. A partir de de lo anterior se generaron cartografías y visualizaciones mediante GIS, además de correlaciones estadísticas. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis Espacial-Configuracional y Apoyo a la Toma de Decisiones en Espacios Abiertos Urbanos de Ciudades de Andalucía a través de Enfoques Complementarios
Los beneficios de los espacios abiertos urbanos para mejorar la calidad de vida y la sostenibilidad de las ciudades son ampliamente reconocidos. Por tanto, es conveniente…
