CiudActiva: Influencia del Entorno Urbano en los Comportamientos de Actividad Física de Adolescentes
CiudActiva: Influencia del Entorno Urbano en los Comportamientos de Actividad Física de Adolescentes Las características del entorno urbano pueden determinar que los adolescentes andaluces sean más o menos activos, dediquen más o menos tiempo a actividades sedentarias, se desplacen de un modo activo o pasivo al centro educativo y tengan más o menos adiposidad. Para este proyecto 243 participantes de Granada, Jaén, Almería y Valencia de entre 15 y 16 años de 9 centros educativos de secundaria han cumplimentado cuestionarios consistentes en la valoración del entorno y respuesta de cuestiones sociodemográficas y económicas. Además, se registraron y analizaron las rutas que estos adolescentes seguían para ir al colegio mediante GPS para luego hacer un análisis exhaustivo y obtener diversos indicadores. Este proyecto forma parte de la Convocatoria de Proyectos I+D+i en el marco del programa operativo FEDER ANDALUCÍA 2014-2020 y sus Investigadores Principales son Palma Chillón, de la Facultad de Ciencias del Deporte de la Universidad de Granada y del grupo de Investigación PROFITH UGR y Sergio Campos, de la Escuela Técnica Superior de la misma universidad. El Project Manager es Daniel Molina y nuestra participación se ha materializado mediante el análisis de los datos y la obtención de indicadores obtenidos a través de herramientas GIS. Cartografía de Usos de la Edificación de la Ciudad de Valencia, Base para la Obtención del Indicador de Usos Mixtos del Suelo En el proyecto se han abordado métodos objetivos de medición que evalúan la complejidad del entorno urbano como soporte físico esencial para el desarrollo de comportamientos activos y la medida en la que interaccionan los aspectos ambientales e individuales relacionados con los comportamientos activos y tiempo sedentario. El objetivo principal y general del proyecto es comprender la influencia del entorno urbano en los comportamientos de actividad física y el tiempo sedentario de adolescentes andaluces. Los objetivos específicos son los siguientes: Describir los niveles de actividad física, el tiempo sedentario, el modo de desplazamiento al centro educativo y la composición corporal de los adolescentes. Describir las características de tres entornos urbanos: (a) centro educativo, (b) hogar y (c) ruta que realizan del hogar al centro educativo. Asociar las características de los tres entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta) con los niveles de actividad física (en contextos escolar y extraescolar), tiempo sedentario, modo de desplazamiento al centro educativo y composición corporal de los adolescentes. Estudiar el rol de las zonas verdes de los entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta entre ambos) con los niveles de actividad física, tiempo sedentario, modo de desplazamiento al centro educativo y composición corporal de los adolescentes. Analizar las rutas de los adolescentes que se desplazan activamente al centro educativo, e identificar las rutas más frecuentes para analizar sus características y en consecuencia, proponer rutas alternativas idóneas que favorezcan el desplazamiento activo. Identificar las características de los entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta hogar-centro educativo) que se asocian a perfiles de adolescentes activos y con altos niveles de tiempo sedentario. Redactar una guía de recomendaciones sobre el uso, diseño y planificación de los entornos urbanos para favorecer un estilo de vida más activo en los adolescentes andaluces. Cartografías del Indicador de Densidad de Residentes en los 500 Metros Finales de la Ruta hacia los Colegios Para conseguir estos objetivos se evaluó el entorno hogar y colegio, se definieron los puntos de los diferentes hogares de jóvenes y colegios participantes en el estudio y las rutas de la casa al colegio de cada niño y viceversa. Cartografía de Servicios de la Ciudad de Granada, Base para la Obtención del Indicador de Usos Mixtos del Suelo Cartografías del Indicador de Densidad de Servicios en los 500 Metros Finales de la Ruta Hacia los Colegios Las variables que se han empleado miden las dos principales instancias del estudio / proyecto; variables de los participantes a nivel de actividades físicas y tiempo sedentario, composición corporal de los niños, variables del entorno urbano alrededor de los hogares, de los centros educativos y de las rutas entre ellos, como el modo de desplazamiento, la composición del entorno, la densidad de residentes, la densidad de intersecciones, los usos del suelo, los carriles de trafico, las paradas de transporte público, el mobiliario urbano, la regulación de los cruces y controles, las zonas de aparcamiento, el acerado y las zonas verdes. Para su análisis, cálculo y obtención de indicadores se han usado bases de datos espaciales, la red de calles, el catastro, el censo y la desagregación y agregación de datos. También se han usado programas como Google Street View y Google Earth, Arcgis y Qqgis. Cartografía de Elevaciones de la Ciudad de Valencia, Base para la Obtención del Indicador de Visibilidad de las Rutas desde y hacia los Colegios. La utilización y comparación conjunta de los indicadores va a reflejar información de gran utilidad para las diferentes ciudades sobre los factores (ya sean del entorno o sociodemográficos) que condicionan el desplazamiento de niños y adolescentes al colegio, lo que proporcionará pistas para desarrollar planes urbanos que favorezcan y faciliten el desplazamiento activo y acciones ciudadanas para la reducir el sedentarismo y conseguir mayores niveles de actividad de niños y adolescentes. Los resultados obtenidos podrían ser de gran utilidad para la toma de decisiones a nivel de salud pública y política urbana; todo ello favorecerá el diseño de ciudades más amables y sostenibles que favorezcan el desarrollo de estilos de vida más saludables en jóvenes andaluces. Además, los hallazgos encontrados pueden tener claras repercusiones positivas a nivel social, económico y ambiental dados los beneficios asociados a estos comportamientos saludables. Por tanto, este proyecto contribuye al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y al Plan de Acción Global sobre Actividad Física 2018-2030, en el que la Organización Mundial de la Salud acordó reducir en un 15% la inactividad física entre los adolescentes en el año 2030. A nivel internacional, los resultados obtenidos pueden ser interesantes para los siguientes organismos internacionales, entre otros La Organización Mundial de la Salud (OMS), la Red de Observación
Proyecto HIPERYON
Proyecto HYPERION Ver web del proyecto HYPERION es un proyecto de investigación de la Unión Europea que desarrolla un sistema de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la resiliencia y reconstrucción sostenible de zonas históricas ante el cambio climático y fenómenos extremos, utilizando sensores y herramientas avanzadas de modelización. Objetivos principales: Cuantificar factores de estrés climáticos, hidrológicos y atmosféricos mediante modelización numérica en escenarios a corto y largo plazo (10-60 años). Modelar peligros múltiples (temperaturas extremas, humedad, viento, etc.) y en cascada (como desprendimientos tras lluvias) e integrar patrones de deterioro de materiales en simulaciones higrotérmicas. Análisis de materiales de construcción y procesos de deterioro. Implementación de una herramienta de simulación Higro-Térmica (HT) que considere los fenómenos acoplados de transporte HAM a través de los elementos de la estructura bajo escenarios específicos. Mejorar predicciones de riesgo estructural y geotécnico mediante simulaciones basadas en datos de diversos sensores. Implementar algoritmos de visión por ordenador y aprendizaje automático para inspección precisa de materiales y estructuras. Diseño de una plataforma holística de evaluación de la resiliencia (HRAP) y de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que fomente la participación comunitaria. Validar la plataforma mediante estudios en casos piloto en Grecia, Italia, Noruega y España. Demostraciones y aportes clave: Pruebas en zonas históricas de Rodas, Granada, Tønsberg y Venecia, modelizando edificios y supervisando estructuras clave. Integración de tecnologías como LiDAR y bases de datos catastrales para evaluar riesgos, considerando variables como edad y altura de los edificios. Contribución de la Escuela Técnica Superior de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Granada, por Emilio Molero Melgarejo, en la creación de bases de datos sobre exposición de edificios e infraestructuras esenciales para las evaluaciones de riesgos. HYPERION es un proyecto de investigación de la Unión Europea que se centra en el desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la resiliencia y la reconstrucción sostenible de zonas históricas para hacer frente al cambio climático y los fenómenos extremos, basado en sensores novedosos y herramientas avanzadas de modelización. Los objetivos de HYPERION son: Cuantificación fiable de los factores de estrés climáticos, hidrológicos y atmosféricos empleando resultados de modelización numérica de calidad evaluada para escenarios de CC seleccionados en las áreas históricas consideradas, cubriendo procesos e interacciones desde el corto plazo al largo plazo (10-60 años). Modelización de peligros múltiples que abarque peligros únicos, contemporáneos (por ejemplo, temperaturas extremas, humedad, viento, contaminantes atmosféricos) y en cascada (avalancha de lodo/desprendimiento de tierras tras las lluvias, etc.). Los patrones de deterioro y las funciones dosis-respuesta de los materiales de construcción se integrarán en simulaciones de calor, aire y humedad (HAM). Análisis de materiales de construcción y procesos de deterioro. Implementación de una herramienta de simulación Higro-Térmica (HT) que considere los fenómenos acoplados de transporte HAM a través de los elementos de la estructura bajo escenarios específicos. Mejora de la predicción del riesgo de seguridad estructural y geotécnica (SG) de las estructuras mediante el uso de simuladores que explotan datos de monitorización procedentes de diversos sensores. Monitorización ambiental y de materiales, incluida la identificación de estados y el diagnóstico de daños: se implementarán novedosos algoritmos de visión por ordenador (CV) y aprendizaje automático (ML) para explotar sensores, como cámaras de espectro visible, cámaras hiper/multiespectrales, sensores térmicos/infrarrojos/Ultra-Violeta, con el fin de obtener una inspección precisa de los emplazamientos de CH. Diseño de una plataforma holística de evaluación de la resiliencia (HRAP) y de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que permita la participación de las comunidades. Integración, demostración y validación in situ de la plataforma HYPERION mediante estudios de casos en Grecia, Italia, Noruega y España. HYPERION está realizando pruebas exhaustivas en cuatro lugares de demostración, en Grecia (Rodas), España (Granada), Noruega (Tønsberg) e Italia (Venecia). Las zonas históricas se modelizarán a nivel de edificios mediante modelos de orden reducido basados en estructuras arquetipo de cada zona. Se modelizarán y supervisarán en detalle varias estructuras seleccionadas (valor CH). La demostración confirmará la idoneidad de la plataforma HYPERION para la evaluación de riesgos múltiples y la toma de decisiones operativas y estratégicas optimizadas para la gestión y el mantenimiento de las zonas históricas, teniendo en cuenta también otros riesgos relevantes para otras secciones de la ciudad. Nuestro socio e investigador en la Escuela Técnica Superior de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Granada, Emilio Molero Melgarejo ha contribuido al proyecto mediante la generación de una base de datos sobre exposición de los edificios e infraestructuras que son necesarias para la evaluación del riesgo y resistencia de las 4 ciudades piloto comentadas anteriormente. La edad de la edificación y su altura han sido dos de las variables más importantes a tener en cuenta. Para ello la integración de la tecnología LiDAR y las bases de datos de Catastro han sido determinantes: Ver otras metodologías Ver otras metodologías
Curso de Diseños Muestrales (2023)
Curso para la Realización de Diseños Muestrales (2023) En colaboración con DESCRIPCIÓN CONTENIDO PROFESORADO MÉTODO DIDÁCTICO DIRIGIDO A EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN El Curso Virtual en Diseños Muestrales organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) ofrece un acercamiento práctico y conceptual para el desarrollo de encuestas a nivel de hogares; pretende contribuir creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias, sector académico y entidades del sector público dedicados a la gestión de información de SAN en Centroamérica y Venezuela. brindándoles las herramientas para desarrollar análisis de datos estadísticos rigurosos y aprender de forma práctica los distintos tipos de técnicas y estrategias del muestreo estadístico para trabajar en su aplicación en ámbitos de la investigación. El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos sobre muestreo probabilístico, diseño muestral, cálculo del tamaño de la muestra y pasos a seguir por tipo de muestreo, y en el se utiliza contenido adaptado y actualizado, se combinan recursos para facilitar el aprendizaje y se proporciona un certificado de asistencia/aprovechamiento de la formación. El curso está organizado para equipos técnicos de Acción Contra el Hambre Vinculados a la gestión y análisis de información en Seguridad Alimentaria y Nutricional. OBJETIVOS DEL CURSO Proporcionar al alumnado los fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo estadísticamente riguroso del muestreo probabilístico aplicado al ámbito de la investigación. CONTENIDO BLOQUE 1: Diseño Muestral1.1. Sesión 1 Introducción a KOBO. Objetivos de KOBO. Pautas generales para un buen diseño de la encuesta. Organización de encuestas. Retos e implementación. 1.2. Sesión 2 Introducción a la teoría de muestras. 1.3. Sesión 3 Tipos básicos de muestreo. Tipos de muestreo avanzados. 1.4. Sesión 4 Calculo del tamaño de la muestra. Prácticas de diseño muestral. Análisis de resultados y recomendaciones. 1.5. Sesión 5 Selección aleatoria de la primera unidad familiar en cada municipio. Criterios de selección aleatoria de portales en campo. Ventajas del muestreo sistemático sobre bola de nieve. Control de calidad. ACTIVIDAD PRÁCTICA EVALUABLE Se utilizará un ejemplo genérico para el diseño muestral, en la sesión se utilizarán herramientas que fácil acceso e instalación para que los participantes puedan replicar el caso de estudio. Asimismo, se realizará el análisis de los resultados y se complementará con ejemplos de casos reales, para afianzar el conocimiento. PROFESORADO Ronny Meza Científico de Datos en Gis4Tech dedicado al procesamiento de datos, construcción de modelos predictivos y de algoritmos de extracción de datos mediante el uso de herramientas de programación y antiguo profesor de análisis de datos e integración de información en la Universidad Central de Venezuela. MÉTODO DIDÁCTICO La metodología de impartición del curso es online, donde se expondrán los temas de una manera clara y detallada, mediante manuales didácticos en formato multimedia, clases en directo (videoconferencias) para explicar los puntos clave del temario, resolver dudas y aclarar conceptos, donde los profesores y los alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Se propone el estudio de los contenidos de manera síncrona, facilitando a los participantes aprender a su propio ritmo. Los contenidos del curso se encuentran recogidos en un documento en formato PDF que podrá ser descargado por los alumnos. También, se proporcionarán ejemplos de ejercicios resueltos en relación al temario impartido a lo largo del curso. Además, existirá un sistema de tutorías a través del chat activado dentro de la plataforma de aprendizaje, el cual resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con los profesores para cuestiones específicas de cada módulo. El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos claves que permitan aplicar los conocimientos adquiridos. DIRIGIDO A Equipos técnicos de Acción Contra el Hambre vinculados a la gestión y análisis de información en Seguridad Alimentaria y Nutricional. EVALUACIÓN Se planteará la entrega de una actividad práctica evaluable, que deberá ser resuelto por parte de los alumnos y las alumnas en el plazo marcado, los cuales deberán ser aprobados satisfactoriamente. En el material del curso, el alumnado encontrará un conjunto de datos, el cual se utilizará con la finalidad de que puedan replicar las actividades que realizarán en casos reales. Lo que permitirá reforzar el conocimiento y ayudar a que puedan aclarar las dudas que le surjan al replicar el ejercicio práctico. Ver otros cursos VER OTROS CURSOS
Curso QGIS y Teledetección (2023)
Curso QGIS y Teledetección (2023) En colaboración con DESCRIPCIÓN CONTENIDO PROFESORADO MÉTODO DIDÁCTICO DIRIGIDO A EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN El Curso Virtual sobre QGIS y Teledetección organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) pretende contribuir a mejorar la respuesta humanitaria a la inseguridad alimentaria de los actores nacionales y regionales del Corredor Seco Centroamericano y Venezuela, creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias, sector académico y entidades del sector público dedicados a la gestión de información de SAN, brindándoles las herramientas para desarrollar análisis mediante Sistemas de Información Geográfica y Teledetección, sus fundamentos y aplicaciones que faciliten la interpretación de los datos de cara a la toma de decisiones sustentada. El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo de los Sistemas de Información Geográfica y teledetección, aplicaciones, procesamiento de información, fotointerpretación e indicadores agroclimáticos desde el Sistema de Monitoreo de la SAN. OBJETIVO DEL CURSO El principal objetivo de este curso es proporcionar al alumnado los fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo de los Sistemas de Información Geografica y contribuir en la capacitación para el análisis mediante Teledetección, sus fundamentos y sus aplicaciones, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales. CONTENIDO BLOQUE 1: Sistemas de Información Geográfica: Introducción a QGIS 1.1. Sesión 1: Introducción al GIS y primeros pasos. Base teórica: conceptos básicos, modelos de datos, cartografía digital, infraestructuras de datos espaciales… Primeros pasos con QGIS 3. Instalación y configuración. Activación de proveedores y plugins. El modelo vectorial. Reproyección, clasificación, simbolización y etiquetado. Añadir y descargar capas base. BLOQUE 2: Elaboración de análisis basados en herramientas de teledetección con QGIS 2.1. Sesión 2: Fundamentos de la Teledetección. Aplicaciones. Introducción. Ventajas e inconvenientes de la Teledetección. Plataformas y sensores. Fundamentos de la teledetección. La radiación electromagnética. El espectro electromagnético. Fuentes de energía. Interacción de la radiación con la atmósfera. Interacción de la radiación con la superficie. Datos e información. Concepto de imagen. Tipos de resolución. De los datos a la información. 2.2. Sesión 3: Adquisición de datos. Procesamiento de imágenes. Fotointerpretación. Adquisición de datos. Selección del sensor y fechas. Adquisición de verdad-terreno. Limitaciones de la teledetección. Escala de trabajo. Procesado digital de imágenes. Corrección de imágenes. Operaciones básicas con imágenes. Análisis estadístico. Análisis visual de imágenes: fotointerpretación. Técnicas de realce. 2.3. Sesión 4: Índices espectrales y estudio de la vegetación. Índices y umbrales. Visión cuantitativa. Instrumentos para el estudio de la vegetación. Índices espectrales orientados al análisis agroclimático. Índice NDVI. Ejemplo de cálculo. Índice SPI. Ejemplo de cálculo. 2.4. Sesión 5: Ciclos fenológicos. Procesamiento de imágenes en el análisis multitemporal. Detección de cambios. Características temporales y espectrales. Ciclos fenológicos naturales y vegetación cultivada. Procesado de imágenes en el análisis multitemporal. Análisis multitemporal y estacional. Detección de cambios. ACTIVIDAD PRÁCTICA EVALUABLE: Se utilizará un ejemplo de análisis agroclimático, desde la descarga de la información en bruto, hasta el procesamiento y obtención del índice correspondiente. PROFESORADO Jorge Hernández Marín Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad de Granada, especialista en GIS mediante el máster UNIGIS de la Universidad de Girona y Socio Fundador y CEO de GIS4tech S.L. José Manuel Izquierdo Segovia Graduado en Geografía y Ordenación del Territorio y Máster en Geofísica y Meteorología por la Universidad de Murcia con experiencia en el ámbito del análisis geoespacial y en el tratamiento de imágenes de satélite. Actualmente, miembro de GIS4tech. MÉTODO DIDÁCTICO La metodología de impartición del curso es online, donde se expondrán los temas de una manera clara y detallada, mediante manuales didácticos en formato multimedia, clases en directo (videoconferencias) para explicar los puntos clave del temario, resolver dudas y aclarar conceptos, donde los profesores y los alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Se propone el estudio de los contenidos de manera síncrona, facilitando a los participantes aprender a su propio ritmo. Los contenidos del curso se encuentran recogidos en un documento en formato PDF que podrá ser descargado por los alumnos. También, se proporcionarán ejemplos de ejercicios resueltos en relación al temario impartido a lo largo del curso. Además, existirá un sistema de tutorías a través del chat activado dentro de la plataforma de aprendizaje, el cual resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con los profesores para cuestiones específicas de cada módulo. El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos claves que permitan aplicar los conocimientos adquiridos. DIRIGIDO A Gestores SAN del ámbito humanitario interesados en analizar y visualizar información. EVALUACIÓN Se planteará la entrega de una actividad práctica evaluable, que deberá ser resuelta por parte de los alumnos y las alumnas en el plazo marcado, los cuales deberán ser aprobados satisfactoriamente. En el material del curso, el alumnado encontrará un conjunto de datos, el cual se utilizará con la finalidad de que puedan replicar las actividades que realizarán en casos reales. Lo que permitirá reforzar el conocimiento y ayudar a que puedan aclarar las dudas que le surjan al replicar el ejercicio práctico. Ver otros cursos VER OTROS CURSOS
Curso de la Plataforma PREDISAN (2023)
Curso de la Plataforma PREDISAN (2023) En colaboración con DESCRIPCIÓN CONTENIDO PROFESORADO MÉTODO DIDÁCTICO DIRIGIDO A EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN El Curso Virtual para el manejo de la Plataforma PREDISAN organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) pretende contribuir a mejorar la respuesta humanitaria a la inseguridad alimentaria de los actores nacionales y regionales del Corredor Seco Centroamericano y Venezuela, creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias dedicados a la gestión de información de SAN y brindándoles los fundamentos para la comprensión del SM-SAN en marcha, para la implementación del modelo predictivo y para la gestión y actualización de información en la Plataforma Digital. Tras esta capacitación, los gestores de información SAN podrán procesar información secundaria y primaria, generar predicciones de Zonas de Preocupación, así como cargar y visualizar dicha información en la Plataforma Digital del SM-SAN. El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo de la Plataforma en power BI donde se encuentra alojado el Sistema de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria y Nutricional – SM-SAN. OBJETIVO DEL CURSO El objetivo general del curso es proporcionar al alumnado los fundamentos para la comprensión y uso del Sistema de Monitoreo de la Seguridad Alimentaria y Nutricional de cara a la toma de decisiones apoyadas en la información contenida en la plataforma digital. CONTENIDO BLOQUE 1: Aporte de PREDISAN a los factores que contribuyen a la SAN 1.1. Sesión 1 Introducción a la plataforma PREDISAN (objetivos, funcionamiento, inputs y outputs) Fuentes de datos (socioeconómicos, agroclimáticos, datos de campo SAN. Alineamiento con la metodología CIF/IPC. 1.2. Sesión 2 Factores de vulnerabilidad (Indicadores de salud, agroclimáticos / desastres naturales, socioeconómicos, perfiles de vulnerabilidad). Amenazas (Agroclimáticas / desastres naturales, socioeconómicas y otras). Resultados (de primer nivel y de segundo nivel) Impacto (disponibilidad de alimentos, acceso a alimentos, uso de alimentos). Predicciones Espacio de reportes Ayuda en la toma de decisiones en relación a los procesos CIF / IPC. BLOQUE 2: Gestión de PREDISAN 2.1. Sesión 3 ¿Cómo compartir datos para que sean incluidos en PREDISAN? Estándares de calidad de los datos introducidos en PREDISAN. Gobernanza de PREDISAN. Actualización de los datos en la plataforma. BLOQUE 3: Análisis de datos y modelos predictivos. 3.1. Sesión 4 Procesamiento de los datos. ¿Qué son los procesos ETL? Ciencia de datos. Objetivos y aplicaciones. Modelos predictivos ¿Qué es un modelo predictivo? (nowcasting vs forecassting). Machine learning vs inteligencia artificial. ¿Cómo se construyen los modelos predictivos? Cómo se valida la calidad de un modelo predictivo? Tipos de modelos predictivos (clasificación / regresión). ¿Qué predicciones hay actualmente en PREDISAN? ¿Qué predicciones queremos conseguir a futuro en PREDISAN? Posibles márgenes de mejora y reorientación del enfoque. Formulario evaluable Como actividad evaluable, se plantea un cuestionario con preguntas de conocimiento general sobre Ciencia de Datos y sobre la información contenida en PREDISAN. PROFESORADO Jorge Hernández Marín Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad de Granada, especialista en GIS mediante el máster UNIGIS de la Universidad de Girona y Socio Fundador y CEO de GIS4tech S.L. Ronny Adrián Meza Acosta Ingeniero Geofísico, Máster en Ciencias de la Información e Ingeniería Informática y Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores. MÉTODO DIDÁCTICO La metodología de impartición del curso es online, donde se expondrán los temas de una manera clara y detallada, mediante manuales didácticos en formato multimedia, clases en directo (videoconferencias) para explicar los puntos clave del temario, resolver dudas y aclarar conceptos, donde los profesores y los alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Se propone el estudio de los contenidos de manera síncrona, facilitando a los participantes aprender a su propio ritmo. Los contenidos del curso se encuentran recogidos en un documento en formato PDF que podrá ser descargado por los alumnos. También, se proporcionarán ejemplos de ejercicios resueltos en relación al temario impartido a lo largo del curso. Además, existirá un sistema de tutorías a través del chat activado dentro de la plataforma de aprendizaje, el cual resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con los profesores para cuestiones específicas de cada módulo. El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos claves que permitan aplicar los conocimientos adquiridos. DIRIGIDO A Gestores SAN del ámbito humanitario interesados en analizar y visualizar información. EVALUACIÓN Se planteará la resolución de un formulario evaluable, que deberá ser resuelto por parte de los alumnos y las alumnas en el plazo marcado, los cuales deberán ser aprobados satisfactoriamente. En el material del curso, el alumnado encontrará un conjunto de datos, el cual se utilizará con la finalidad de que puedan replicar las actividades que realizarán en casos reales. Lo que permitirá reforzar el conocimiento y ayudar a que puedan aclarar las dudas que le surjan al replicar los ejercicios prácticos. Ver otros cursos VER OTROS CURSOS
Accesibilidad de Dos Formas Urbanas de la Periferia Interior. Análisis Configuracional y de Visibilidad
Accesibilidad de Dos Formas Urbanas de la Periferia Interior. Análisis Configuracional y de Visibilidad Isabel Ezquerra, Francisco Sergio Campos Sanchez. (2022).Accesibility of Two Urban Forms of the Inner Periphery. Configurational and Visibility Analysis.Revista Arquis Descarga la publicación completa Isabel Ezquerra, Francisco Sergio Campos Sanchez. (2022).Accesibility of Two Urban Forms of the Inner Periphery. Configurational and Visibility Analysis.Revista Arquis Accede a la publicación completa La construcción de las primeras periferias de muchas ciudades europeas entre los años cincuenta y setenta del pasado siglo se caracterizó por la profusión de actuaciones unitarias basadas en los principios del urbanismo funcionalista –polígonos de vivienda masiva– y otras formas que se produjeron en paralelo a estos como resultado de un crecimiento gradual, más o menos planificado, y más próximo al sistema tradicional basado en calles y manzanas – “periferias ordinarias”–. Frente a aproximaciones más específicas que ahondan en el carácter original de enclaves de los polígonos de vivienda, sin considerar su actual contexto urbano, esta investigación tiene por objetivo evidenciar y comparar morfológicamente las condiciones de accesibilidad que presentan ambos tipos de crecimiento urbano. El estudio se basa en una adecuación del modelo “Valor de Nodo y Lugar”, desarrollando el análisis configuracional multiescalar y de visibilidad en dos polígonos de la ciudad de Zaragoza y sus correspondientes “periferias ordinarias”. Los resultados evidencian que la situación relativa de los polígonos de vivienda en la ciudad ha cambiado con el tiempo, pasando en muchos casos de una posición de aislamiento en la periferia a una “posición pericentral”. Ambas formas se encuentran bien integradas en la red urbana a nivel global. Sin embargo, a escala intermedia los polígonos muestran una peor accesibilidad que los fragmentos de “periferia ordinaria”. A escala de actuación, también estos últimos se muestran más seguros visualmente y con mayor accesibilidad. Estos análisis pueden ser útiles a la planificación para mejorar la accesibilidad y dinamizar estas formas urbanas. Resumen: La construcción de las primeras periferias de muchas ciudades europeas entre los años cincuenta y setenta del pasado siglo se caracterizó por la profusión de actuaciones unitarias basadas en los principios del urbanismo funcionalista –polígonos de vivienda masiva– y otras formas que se produjeron en paralelo a estos como resultado de un crecimiento gradual, más o menos planificado, y más próximo al sistema tradicional basado en calles y manzanas – “periferias ordinarias”–. Frente a aproximaciones más específicas que ahondan en el carácter original de enclaves de los polígonos de vivienda, sin considerar su actual contexto urbano, esta investigación tiene por objetivo evidenciar y comparar morfológicamente las condiciones de accesibilidad que presentan ambos tipos de crecimiento urbano. El estudio se basa en una adecuación del modelo “Valor de Nodo y Lugar”, desarrollando el análisis configuracional multiescalar y de visibilidad en dos polígonos de la ciudad de Zaragoza y sus correspondientes “periferias ordinarias”. Los resultados evidencian que la situación relativa de los polígonos de vivienda en la ciudad ha cambiado con el tiempo, pasando en muchos casos de una posición de aislamiento en la periferia a una “posición pericentral”. Ambas formas se encuentran bien integradas en la red urbana a nivel global. Sin embargo, a escala intermedia los polígonos muestran una peor accesibilidad que los fragmentos de “periferia ordinaria”. A escala de actuación, también estos últimos se muestran más seguros visualmente y con mayor accesibilidad. Estos análisis pueden ser útiles a la planificación para mejorar la accesibilidad y dinamizar estas formas urbanas. Ver más metodologías Ver más metodologías
Integración de Variables Configuracionales En el Estudio del Ciclismo Urbano a Escala Intermedia
Integración de Variables Configuracionales En el Estudio del Ciclismo Urbano a Escala Intermedia Francisco Sergio Campos-Sánchez, Isabel Ezquerra (2022). Integración de Variables Configuracionales en el Estudio del Ciclismo Urbano a Escala Intermedia Revista Arquitectura Descarga la publicación completa Francisco Sergio Campos-Sánchez, Isabel Ezquerra (2022). Integración de Variables Configuracionales en el Estudio del Ciclismo Urbano a Escala Intermedia Revista Arquitectura Descarga la publicación completa El ciclismo como modo de transporte urbano es cada vez más importante para alcanzar un desarrollo sostenible. Es común el estudio de características de ruta que influyen en la decisión de pedalear. Sin embargo, no lo es el uso de variables configuracionales, pese a su utilidad. Este trabajo explora un enfoque metodológico más integrado considerando tanto variables clásicas de ruta ciclista, como variables apoyadas en la forma urbana. Para ello (i) se realizó un cuestionario; (ii) se mapearon las rutas según preferencias de los usuarios; (iii) se estudió la asociación entre uso frecuente de bicicleta y variables de ruta. El caso de estudio se centra en la comunidad universitaria de una ciudad intermedia española. Los resultados mostraron la relevancia de variables configuracionales para estimar probabilidades de ciclismo, incluso por delante de otras más comunes. Además, se discutieron políticas de planificación urbana para fomentar este medio de transporte. El ciclismo como modo de transporte urbano es cada vez más importante para alcanzar un desarrollo sostenible. Es común el estudio de características de ruta que influyen en la decisión de pedalear. Sin embargo, no lo es el uso de variables configuracionales, pese a su utilidad. Este trabajo explora un enfoque metodológico más integrado considerando tanto variables clásicas de ruta ciclista, como variables apoyadas en la forma urbana. Para ello (i) se realizó un cuestionario; (ii) se mapearon las rutas según preferencias de los usuarios; (iii) se estudió la asociación entre uso frecuente de bicicleta y variables de ruta. El caso de estudio se centra en la comunidad universitaria de una ciudad intermedia española. Los resultados mostraron la relevancia de variables configuracionales para estimar probabilidades de ciclismo, incluso por delante de otras más comunes. Además, se discutieron políticas de planificación urbana para fomentar este medio de transporte. Ver más metodologías Ver más metodologías
Mitigación de las Inundaciones en Áreas Urbanas en el Área Metropolitana de Guadalajara, México
Mitigación de las Inundaciones en Áreas Urbanas en el Área Metropolitana de Guadalajara, México L.I. Vanegas-Espinosa., D. Vargas-del-Río., G. Ochoa-Covarrubias., A. Grindlay., (2022). Flood Mitigation in Urban Areas through Deep Aquifer Recharge: The Case of the Metropolitan Area of GuadalajaraInternational Journal of Environmental Research and Public Health. Descarga la publicación completa L.I. Vanegas-Espinosa., D. Vargas-del-Río., G. Ochoa-Covarrubias., A. Grindlay., (2022). Flood Mitigation in Urban Areas through Deep Aquifer Recharge: The Case of the Metropolitan Area of Guadalajara International Journal of Environmental Research and Public Health. Descarga la publicación completa El Área Metropolitana de Guadalajara (MAG), en México, experimenta escasez y sobreexplotación de agua. Además, sufre de inundaciones estacionales que son canalizadas inadecuadamente, generando un fuerte impacto ambiental negativo. Estos problemas tienen su origen en la impermeabilización de la superficie urbana. Muchas ciudades alrededor del mundo han utilizado pozos de inyección profundos para recuperar acuíferos y remover aguas superficiales, pero se requieren ciertas condiciones geohidrológicas para la implementación de estos pozos de inyección profundos, de más de 30 m de profundidad: significativa superficie de escorrentía, calidad de agua aceptable para la infiltración, profundidad considerable en los niveles freáticos y buena permeabilidad del subsuelo. Todas estas condiciones existen en el MAG o podrían lograrse sin inversión. Se presenta un diagnóstico explorando la viabilidad de una solución basada en esta tecnología, como estrategia para recuperar acuíferos y reducir inundaciones. El primer paso fue identificar, a través del mapa algebra, una microcuenca apta para esta tecnología. Luego, se obtuvieron los volúmenes medios de escorrentía y se elaboró el perfil estratigráfico en base a 19 pruebas de penetración estándar (SPT). Con estos datos, se realizó una simulación numérica de pozos de inyección profunda de diferentes dimensiones, proporcionando recomendaciones para una solución basada en estos cálculos. Los resultados muestran que ambos problemas pueden resolverse con esta tecnología relativamente simple y barata que apoya la salud pública. El Área Metropolitana de Guadalajara (MAG), en México, experimenta escasez y sobreexplotación de agua. Además, sufre de inundaciones estacionales que son canalizadas inadecuadamente, generando un fuerte impacto ambiental negativo. Estos problemas tienen su origen en la impermeabilización de la superficie urbana. Muchas ciudades alrededor del mundo han utilizado pozos de inyección profundos para recuperar acuíferos y remover aguas superficiales, pero se requieren ciertas condiciones geohidrológicas para la implementación de estos pozos de inyección profundos, de más de 30 m de profundidad: significativa superficie de escorrentía, calidad de agua aceptable para la infiltración, profundidad considerable en los niveles freáticos y buena permeabilidad del subsuelo. Todas estas condiciones existen en el MAG o podrían lograrse sin inversión. Se presenta un diagnóstico explorando la viabilidad de una solución basada en esta tecnología, como estrategia para recuperar acuíferos y reducir inundaciones. El primer paso fue identificar, a través del mapa algebra, una microcuenca apta para esta tecnología. Luego, se obtuvieron los volúmenes medios de escorrentía y se elaboró el perfil estratigráfico en base a 19 pruebas de penetración estándar (SPT). Con estos datos, se realizó una simulación numérica de pozos de inyección profunda de diferentes dimensiones, proporcionando recomendaciones para una solución basada en estos cálculos. Los resultados muestran que ambos problemas pueden resolverse con esta tecnología relativamente simple y barata que apoya la salud pública. Ver más metodologías Ver más metodologías
Oportunidades y Limitaciones del Transporte Público en Cali mediante Análisis de Relaciones Espaciales
Oportunidades y Limitaciones del Transporte Público en Cali mediante Análisis de Relaciones Espaciales A. Grindlay., C. Jaramillo., C. Lizárraga., (2022).Spatial Relationships between mobility opportunities and constraints of transport disadvantages: the case of Santiago de Cali, Colombia.Urban and Maritime Transport 2022 Descarga la publicación completa A. Grindlay., C. Jaramillo., C. Lizárraga., (2022). Spatial Relationships between mobility opportunities and constraints of transport disadvantages: the case of Santiago de Cali, Colombia. Urban and Maritime Transport 2022 Descarga la publicación completa El objetivo de este trabajo es explorar la distribución espacial de las oportunidades de movilidad vinculadas a el acceso de la población al sistema de transporte público y sus desventajas y limitaciones en relación con variables socioeconómicas de los distritos y necesidades estimadas de transporte público local en la tercera área urbana más poblada de Colombia, el área metropolitana de Santiago de Cali. El análisis utiliza y correlaciona dos índices espacializados: El índice de transporte social y el índice de provisión de transporte público, tanto en términos absolutos como relativos. Se realizó un análisis estadístico, y un análisis espacial de distribución en términos de desviación estándar. Ambos índices se contrastaron en términos absolutos y relativos, y se estudiaron espacialmente en un cartografía que mostraba el equilibrio entre oferta y necesidad en cada zona. Por último, se calcularon coeficientes como Pearson y Spearman junto con niveles de significación para validar los resultados, que revelaron que la distribución de los índices, las necesidades sociales absolutas de transporte y la relativa provisión de transporte público, presenta una distribución normal, a diferencia de las otras dos indicadores. En cuanto a los mapas de desviación estándar, la distribución de los valores por debajo de la media ha mostrado ser mayoritaria en el caso del índice relativo de provisión de transporte público en la periferia del área de estudio. Por otra parte, la distribución espacial del índice absoluto y relativo de las necesidades sociales de transporte en las zonas centrales se encuentran por debajo o en el promedio de la zona de estudio. Se puede concluir que las oportunidades de acceso al sistema de transporte público están relativamente menos concentradas en distritos desfavorecidos con bajos niveles socioeconómicos. El objetivo de este trabajo es explorar la distribución espacial de las oportunidades de movilidad vinculadas a el acceso de la población al sistema de transporte público y sus desventajas y limitaciones en relación con variables socioeconómicas de los distritos y necesidades estimadas de transporte público local en la tercera área urbana más poblada de Colombia, el área metropolitana de Santiago de Cali. El análisis utiliza y correlaciona dos índices espacializados: El índice de transporte social y el índice de provisión de transporte público, tanto en términos absolutos como relativos. Se realizó un análisis estadístico, y un análisis espacial de distribución en términos de desviación estándar. Ambos índices se contrastaron en términos absolutos y relativos, y se estudiaron espacialmente en un cartografía que mostraba el equilibrio entre oferta y necesidad en cada zona. Por último, se calcularon coeficientes como Pearson y Spearman junto con niveles de significación para validar Los resultados, que revelaron que la distribución de los índices, las necesidades sociales absolutas de transporte y la relativa provisión de transporte público, presenta una distribución normal, a diferencia de las otras dos indicadores. En cuanto a los mapas de desviación estándar, la distribución de los valores por debajo de la media ha mostrado ser mayoritaria en el caso del índice relativo de provisión de transporte público en la periferia del área de estudio. Por otra parte, la distribución espacial del índice absoluto y relativo de las necesidades sociales de transporte en las zonas centrales se encuentran por debajo o en el promedio de la zona de estudio. Se puede concluir que las oportunidades de acceso al sistema de transporte público están relativamente menos concentradas en distritos desfavorecidos con bajos niveles socioeconómicos. Ver más metodologías Ver más metodologías
PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial
PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial El estudio del paisaje de un territorio precisa ser afrontado desde múltiples dimensiones. Nuestro caso se centra en los medios sociales especializados y sus usuarios, que realizan la identificación de itinerarios mediante la toma de fotografías, descubriendo y evidenciando recorridos y lugares que en ocasiones constituyen fuentes de información sobre estos lugares y paisajes que presentan un importante valor. En este proyecto se realizó una evaluación de la viabilidad para obtener conocimiento de los paisajes de la Ciudad de Granada desde diversas dimensiones mediante el estudio de información fotográfica de una red social especializada en itinerarios y rutas al aire libre mediante el análisis y etiquetado de las fotografías a través de Redes Neuronales Artificiales del tipo Deep Learning. Esta información se agrupó y presentó mediante mapas autoorganizados (SOM), Y Sistemas de Información Geográfica, que facilitaron la obtención de los clústeres óptimos, la representación de estos clústeres en Sistemas de Información Geográfica, su interpretación mediante un análisis del Tamaño del Efecto y p-valor y comparar los resultados con catálogos de paisajes existentes. Los objetivos de este proyecto fueron evaluar el interés científico de esta metodología, evaluar la posible extensión de la investigación a otros ámbitos y publicar y actualizar los avances que se produzcan en el proyecto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
