PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial
PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial El estudio del paisaje de un territorio precisa ser afrontado desde múltiples dimensiones. Nuestro caso se centra en los medios sociales especializados y sus usuarios, que realizan la identificación de itinerarios mediante la toma de fotografías, descubriendo y evidenciando recorridos y lugares que en ocasiones constituyen fuentes de información sobre estos lugares y paisajes que presentan un importante valor. En este proyecto se realizó una evaluación de la viabilidad para obtener conocimiento de los paisajes de la Ciudad de Granada desde diversas dimensiones mediante el estudio de información fotográfica de una red social especializada en itinerarios y rutas al aire libre mediante el análisis y etiquetado de las fotografías a través de Redes Neuronales Artificiales del tipo Deep Learning. Esta información se agrupó y presentó mediante mapas autoorganizados (SOM), Y Sistemas de Información Geográfica, que facilitaron la obtención de los clústeres óptimos, la representación de estos clústeres en Sistemas de Información Geográfica, su interpretación mediante un análisis del Tamaño del Efecto y p-valor y comparar los resultados con catálogos de paisajes existentes. Los objetivos de este proyecto fueron evaluar el interés científico de esta metodología, evaluar la posible extensión de la investigación a otros ámbitos y publicar y actualizar los avances que se produzcan en el proyecto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Cartografía Temática y Análisis por Esquema del Desarrollo de Bassikonou, Mauritania
Cartografía Temática y Análisis por Esquema del Desarrollo de Bassikounou, Mauritania Este proyecto está siendo llevado a cabo para dar respuesta a la singularidad y complejidad de los problemas actuales en el área de Bassikounou, en Mauritania, para lo que se tuvo que crear e implementar una nueva herramienta de planificación y diagnóstico en materia de sostenibilidad ambiental y social, así como la elaboración de una previsión territorial a largo plazo basada en el desarrollo de diferentes escenarios para la evolución de los recursos hídricos en la región de Bassikounou. Más concretamente, algunos de los objetivos planteados para este proyecto han consistido en la implementación de planes para el desarrollo de las comunidades mediante el uso del suelo, ejecución de mecanismos de democracia participativa para mejorar el nivel de vida de las comunidades y reducir la percepción de exclusión y la facilitación de acceso a los servicios básicos mediante el estudio de las posibilidades de desarrollo tecnológico para promover el desarrollo de la zona. En definitiva, crear condiciones favorables para el crecimiento económico de la zona, el empleo digno y la paz. El plan de desarrollo consiste en la ejecución de diferentes subproyectos: Estudios de Hidrología, Adquisición y Procesamiento de Imágenes Satelitales, Mapeo de la situación Socioeconómica de las Localidades de la Región, Mapeo de la Red Vial, Zonificación Ecológica, Desarrollo de Agricultura y Pastoralismo, Mapeo de Aptitudes y Capacidades, Análisis Urbano Detallado del Trazado de Vías y Carreteras, Análisis de Medidas Estructurales, Desarrollo de una Zona Agrícola Productiva y Creación de un Mercado local y Desarrollo del Mercado Cárnico. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica. Herramienta PREDISAN
Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica Herramienta PREDISAN Este proyecto busca fortalecer el sistema de gestión de información sobre Seguridad Alimentaria y Nutricional (SGI-SAN) en el Corredor Seco Centroamericano (CA4), con el objetivo de anticipar crisis humanitarias, identificar territorios y poblaciones prioritarias, y transferir capacidades a instituciones públicas, universidades y ONGs para la gestión de información, predicción de necesidades humanitarias y difusión de evidencias. Se enmarca en el proyecto «Maximizar el impacto de la asistencia humanitaria en el corredor seco mejorando la generación y difusión de datos de Seguridad Alimentaria y Nutricional», donde se empleó una metodología validada para identificar y caracterizar Áreas de Preocupación relacionadas con la vulnerabilidad SAN. Principales acciones realizadas: Creación de un modelo de Vulnerabilidad SAN mediante Inteligencia Artificial. Experiencias piloto de pre-asistencia humanitaria basadas en CVA en zonas de alto riesgo. Desarrollo de un mapa basal de vulnerabilidad humanitaria a nivel municipal utilizando la metodología INFORM Index. Análisis mensuales de evolución humanitaria con enfoque agroclimático y de alerta temprana. Levantamiento de información primaria a través de encuestas y divulgación de informes trimestrales. Capacitación para gestores de información humanitaria y usuarios (ONGs y socios locales). Creación de un repositorio tipo Data Warehouse, actualizado mensualmente con datos secundarios, teledetección y monitoreo primario, implementado mediante técnicas de Machine Learning y análisis agroclimáticos, operado en una plataforma digital en Power BI. Objetivos clave: Prever crisis humanitarias y priorizar territorios y poblaciones en riesgo. Fortalecer la capacidad de respuesta coordinada entre actores humanitarios locales, nacionales y regionales, apoyados por academia y sector privado. Empoderar comunidades de alto riesgo con información basada en evidencias para gestionar recursos y acciones de preparación y protección. Todo el trabajo se refleja en la plataforma digital PREDISAN Centroamérica, que centraliza y optimiza el acceso a la información estratégica para la toma de decisiones humanitarias. VER OTROS PROYECTOS Ver otros proyectos
Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA
Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA en Nicaragua Las siguientes cartografías generales de afección y de zonas de actuación, de inundación, precipitación y vientos y de detalle con localización de las comunidades en Nicaragua muestran las manchas de inundación provocadas por los huracanes ETA e IOTA, así como sus trayectorias y zonas de vientos. También aparecen los municipios en los que tiene presencia la ONG Acción Contra el Hambre. El objetivo de este proyecto es facilitar a Acción Contra el Hambre la toma de acciones pertinentes para rescatar a las personas afectadas por los Huracanes y establecer puntos de ayuda y rescate seguros. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Apoyo a las Labores de Muestreo e Identificación de Comunidades y Municipios para el Estudio de Causas Migratorias en Guatemala
Apoyo a las Labores de Muestreo e Identificación de Comunidades y Municipios para el Estudio de Causas Migratorias en Guatemala En este proyecto, encargado por la ONG Acción Contra el Hambre y financiado por Catholic Relief Services se estudió la intención migratoria hacia Estados Unidos de forma irregular de los habitantes de comunidades rurales de Guatemala y su relación con características socioeconómicas, educativas, alimentarias y sanitarias. Nuestra participación consistió en la prestación de apoyo al diseño muestral de la investigación, mediante el montaje de Bases de Datos a nivel municipio y comunidad, la homogeneización y limpieza de datos y la incorporación de información censal de 16 años, de zonas de vida y de datos de proyectos, socios y número de participantes de la ONG Catholic Relief Services en los proyectos de la zona. Estos datos se reflejaron visualmente mediante la realización de las siguientes cartografías temáticas: En estas cartografías se muestran por zonas los diferentes proyectos humanitarios que se estaban desarrollando en Guatemala de mano de Catholic Relief Services en base a las zonas de medios de vida, que son áreas dentro de las cuales las personas comparten patrones similares de medios de vida y en los que se realizó la investigación de campo para el estudio migratorio. Ver otros proyectos
Asistencia Técnica para el Apoyo al Análisis Geoespacial de los Sistemas de Información Turística Segittur
Asistencia Técnica para el Análisis Geoespacial de los Sistemas de Información Turística Segittur Ante el crecimiento de la demanda de análisis de información turística y la diversidad de perfiles que acceden a estos datos, surge la necesidad de potenciar su difusión mediante herramientas geoespaciales e infografías dinámicas. Esto facilitará la comprensión y explotación de los datos y sus indicadores clave. El objetivo del proyecto es desarrollar nueve casos de uso de análisis de datos turísticos utilizando herramientas geoespaciales e infografías dinámicas. Para ello, se contratará un servicio de asistencia técnica que apoye el análisis geoespacial de los datos disponibles en los sistemas de información de SEGITTUR. Servicios requeridos: Identificación de los nueve casos de uso más relevantes y actuales. Investigación, identificación de fuentes y recopilación de datos para cada caso. Análisis de datos externos que contextualicen cada caso de uso. Selección e implementación de modelos predictivos para proyectar la evolución de los indicadores. Elaboración de informes descriptivos y explotación de datos específicos mediante herramientas geoespaciales. Creación de una infografía dinámica para cada caso de uso. Selección de casos de uso: SEGITTUR definirá los casos junto con el adjudicatario, asegurando que al menos uno esté relacionado con un destino turístico inteligente, mientras los demás abordarán temáticas nacionales o regionales del sector turístico. Temáticas principales: Sostenibilidad en el turismo. Turismo rural en la España vaciada. Comercialización online y OTAs. Viviendas turísticas y alojamiento compartido. Movilidad turística. Gasto de turistas. Estacionalidad en el turismo. Previsión de demanda (vuelos, hoteles, viviendas turísticas). Turismo y salud. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Sistema de Monitoreo y Análisis de Precios de los Alimentos
Sistema de Monitoreo y Análisis de Precios de los Alimentos Este trabajo formó parte del Proyecto «Respuesta humanitaria a las necesidades de las comunidades más vulnerables afectadas por la crisis alimentaria prolongada y sequías recurrentes en el Corredor Seco centroamericano», encargado por Acción Contra El Hambre y ejecutado por Acción Contra El Hambre, OXFAM, Trocaire, WeWorld GVC, Médicos del Mundo y Cooperazione Internazionale y el objetivo general es contribuir a salvar vidas, aliviar el sufrimiento y reducir el impacto social y económico causado por la prolongada crisis alimentaria y nutricional de los hogares rurales en situación de extrema vulnerabilidad en el Corredor Seco centroamericano, concretamente en Guatemala, Nicaragua, Honduras y El Salvador. Lamina de fuentes de Precios de Alimentos en la plataforma PREDISAN Para ello se estableció un sistema de monitoreo quincenal del precio de los alimentos básicos (maíz blanco, maíz amarillo, frijol, arroz, libra de pollo, docena de huevos) en CA4 para hacer recomendaciones sobre cómo el proyecto ECHO SAN CA4 podría necesitar adaptarse a los cambios en las condiciones del mercado y anticipar posibles impactos en la seguridad alimentaria de poblaciones vulnerables. Esta es una de las labores con mayor relevancia debido al impacto que genera en el presupuesto familiar el incremento del precio de los alimentos básicos, por lo que desarrollamos un algoritmo que realiza un proceso de extracción de información de 2 fuentes que se consideraron prioritarias: Sistema de Información de Mercados de Productos Agrícolas de Honduras (SIMPAH) y Base de datos global de Precios de Alimentos de Humanitarian Data Exchange (HDX). Lamina de precios de alimentos en Honduras de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN El proceso de obtención y representación de datos sobre el pecio de los alimentos en Centroamérica basado en una metodología desarrollada por GIS4tech empieza generando las bases para un análisis periódico que permita una comparación con precios promedio de acuerdo a series históricas disponibles, considerando oscilaciones estacionales que puedan considerarse normales. Los gráficos obtenidos de la realización de estos análisis ayudan a establecer anomalías de precios que respondan a motivos coyunturales, o bien se circunscriban a un país o mercado concreto. Lamina de precios de alimentos en Nicaragua de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN La metodología consiste en realizar la descarga de los reportes semanales de los precios de los alimentos en formato PDF. Luego, se realiza la extracción de los precios utilizando técnicas scrapping, combinadas con minería de texto; con la finalidad de extraer los precios de cada rubro y organizarlos en tablas para su posterior respaldo en bases de datos relacionales. Lamina de precios de alimentos en Guatemala de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN Los datos que han sido extraídos a partir de las técnicas de scrapping, combinadas con minería de texto, se almacenan en una base de datos relacional. En la actualidad, no existe otra base de datos actualizada con los precios de los alimentos para El salvador, Guatemala, Honduras y Nicaragua. Lo cual convierte a la plataforma en un recurso útil para la toma de decisiones en materia de seguridad alimentaria y nutricional. Este proyecto ahora se encuentra incluido en la plataforma PREDISAN. Lamina de precios de alimentos en El Salvador de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN Ver otros proyectos Lee aquí nuestro post de blog sobre el monitoreo y análisis del precio de los alimentos
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua En este proyecto se realizó un análisis de encuestas que fueron realizadas a jóvenes nicaragüenses empleando Inteligencia Artificial, con el principal objetivo de conocer y comprender su intención migratoria mediante la generación de perfiles de individuos formados en base a su arraigo y a diversos factores familiares, socioeconómicos, de percepción del entorno y de perspectiva de futuro. Así, conociendo los motivos principales que favorecen la migración de los jóvenes de Nicaragua, se facilitará la definición de políticas, estrategias, intervenciones y acciones específicas para cada perfil que traten de evitar o reducir estas migraciones. Se siguieron 3 metodologías: la primera metodología consistió en la identificación de perfiles de encuestados y su caracterización estadística para agruparles en base a situaciones o realidades similares: En la segunda metodología, se creó un modelo predictivo de la intencionalidad migratoria basado en árboles de decisión para sintetizar y pronosticar de forma simple, en este caso, la intención migratoria de un encuestado con un conocimiento limitado o reducido de sus respuestas, donde se indica la predicción ganadora (color verde), el porcentaje de predicción y el porcentaje de entrevistados que recibe el nodo: La tercera metodología es una versión más completa, compleja y avanzada de la segunda, consistente en la generación de un Random Forest; un modelo iterativo de árboles de decisiones procesados mediante Machine Learning que permite predecir la intencionalidad migratoria en base a las respuestas dadas en el cuestionario, lo que genera un listado de clasificación de las variables de la encuesta en base a la importancia (explicabilidad) que estas presentan para el modelo, es decir, para predecir la intencionalidad migratoria de los jóvenes de Nicaragua: Esta metodología también permite representar los datos anteriores mediante Mapas Autoorganizados (SOM). En este caso se muestra la variable que ha obtenido mayor importancia en el modelo y que mejor predice la intencionalidad migratoria: «Factores de tránsito de Migración: Asume el riesgo de migrar de forma regular»: Los resultados tras la realización del estudio evidenciaron la obtención de 6 perfiles exclusivos y excluyentes de jóvenes migrantes con uno o varios factores definitorios para cada uno de ellos, lo que proporciona indicadores de ayuda a la toma de decisiones para la administración nicaragüense de cara a la migración de jóvenes en su país. Ver otros proyectos
Informe SAN en CA4 e Identificación de Necesidades Alimentarias
Informe SAN en CA4 e Identificación de Necesidades Alimentarias El objetivo de esta consultoría es ordenar, depurar y analizar bases de datos generadas por Acción contra el Hambre, y ONGs socias en diferentes países de Centroamérica y contribuir con ello al conocimiento del impacto potencial y la determinación de la gravedad del déficit de precipitación en el Corredor Seco Centroamericano, con énfasis en los países que conforman el CA4 (Honduras, El Salvador, Nicaragua y Guatemala mediante Sistemas de Información Geográfica. También se enmarcan varios objetivos específicos de carácter prioritario, como son: Búsqueda, digitalización e incorporación a bases de datos estandarizadas de información agrícola e información meteorológica obtenida de la NASA en CA4.Recopilación de información sobre la situación actual del Corredor Seco, para contextualizar los resultados del análisis. Establecimiento de una metodología a seguir para el estudio de la sequía a nivel meteorológico mediante el SPI (Índice Estandarizado de Precipitación) Elaborar análisis SIG para determinar las regiones más afectadas por la sequía para determinar su grado de afección sobre los cultivos de granos básicos y café. Este proyecto ahora se encuentra incluido en la plataforma PREDISAN. Mapa de municipios de actuación sobre zonas de medios de vida en e Corredor Seco Centroamericano Estos análisis desempeñados mediante geoprocesos GIS generarán cartografías que muestran los resultados obtenidos del cálculo del parámetro SPI para sus distintas periodicidades y se establecerán una serie de conclusiones donde se recogerán los departamentos y municipios más afectados en la zona de estudio. Cuando se obtienen los datos de precipitación estandarizados para los países del CA4, se procede al cálculo del parámetro SPI, para lo cual se ha utilizado el software SPI Generator. Los valores utilizados para la representación del parámetro SPI en el presente Estudio, su clasificación y su simbología, en consonancia con las recomendaciones de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), son los siguientes: SPI Clasificación < -2 Sequía extrema De -2hasta -1,5 Sequía severa De -1,5hasta -1 Sequía moderada De -1hasta 0 Sequía leve De 0hasta 1 Humedad leve De 1hasta 1,5 Humedad moderada > 1,5 Humedad extrema En cuanto a Guatemala, la falta de humedad afecta sobremanera al departamento de Petén y en concreto a los municipios de San José, Flores, Melchor de Mencos, San Benito, San Andrés, San Francisco y Sayaxche. También se observa una sequía severa en los departamentos de Alta Verapaz y Quiché. En este último caso, se aprecia una notoria importancia de la variable de estudio en los municipios de Playa Grande-Ixcan y Uspantan en Quiché, y por otro lado en Coban y Chisec del departamento de Alta Verapaz. También existen huellas de sequía moderada en los departamentos de Huehuetenango (en su límite sur) y en Baja Verapaz (en su zona central y occidental). Por lo que respecta a Honduras, se advierten déficits de precipitaciones en agosto de 2019 bastante generalizados, sobretodo en toda la mitad oriental. Llegando a alcanzar niveles de sequía moderada y severa se encuentran los departamentos de Olancho, Yoro, Atlántida, y sobre todo Gracias a Dios. Puerto Lempira (perteneciente al departamento Gracias a Dios) es el municipio donde más se ha reducido la precipitación de agosto respecto a todos los agostos de la serie histórica de todo el país. Mapa de clasificación de inseguridad alimentaria aguda (CIF) en el Corredor Seco Centroamericano En el caso de Nicaragua, la falta de humedad y los ratios altos de sequía se acentúan más en comparación con el resto de los territorios pertenecientes al Corredor Seco. En toda su fachada norte (con una remarcada gravedad en el noreste), se observan índices de sequía que llegan a ser extremos. Los departamentos más afectados se corresponden con Jinotega, Matagalpa, RACNN y RACCS. En adición a lo anterior, hay que sumar su litoral suroeste donde los departamentos más expuestos han sido Managua, León, Granada, Masaya y Rivas. A nivel municipal, cabe destacar los valores negativos de SPI obtenidos en Waspan, Puerto Cabezas, Prinzapolka, Rosita, Siuna, El Cua, Tipitapa, Managua y Masaya. En El Salvador y a diferencia del resto, no se aprecian áreas relevantes de sequía salvo en algunas áreas de los departamentos de La Libertad y en zonas más localizadas de los departamentos de Usulatán, San Miguel y San Vicente. Mapa de impacto de la sequía meteorológica, según el parámetro SPI de 1 mes en el Corredor Seco Centroamericano Ver otros proyectos
Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018
CLIENTE PRIVADO Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018 Los meses de julio y agosto se caracterizan por una disminución usual en los acumulados de lluvia en el Centroamérica, este fenómeno se conoce como canícula. En Centroamérica, generalmente la canícula se presenta del 10 al 20 de julio y del 5 al 15 de agosto. Sin embargo, en 2018 la canícula inició en la última semana de junio, continuó en julio, y se prolongó hasta la primera quincena de agosto, especialmente en la región oriente y la meseta central. Esta situación afecta con distinto grado de intensidad a los países centroamericanos, incluidos Guatemala, Honduras y Nicaragua y a sus comunidades. Consecuentemente, el objetivo general de la consultoría es identificar los municipios centroamericanos en los que se superpone un mayor déficit de lluvias durante la primera siembra de granos básicos en 2018 con una mayor incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria para ayudar a la toma de decisiones. Mapa de impacto de la sequía en el Corredor Seco Centroamericano Para ello se obtuvo información agroclimática y de estado de la vegetación en Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, se elaboraron análisis y mapas de déficits de precipitación y estado de la vegetación en los cuatro países centroamericanos mencionados, durante el periodo de lluvias (mayo-agosto), se recopiló información municipal sobre pobreza, inseguridad alimentaria y/o desnutrición crónica y se llevaron a cabo análisis SIG que se cruzan información sobre impacto de la sequía en 2018 e incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria, todo ello reflejado en cartografías temáticas, algunas de las cuales se muestran a continuación. Mapa de priorización de municipios tras la sequía sufrida a mediados de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Específicamente, estas fueron las actividades llevadas a cabo: Búsqueda detallada de información agroclimática y de medios de vida referente a Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, con especial énfasis en los datos de precipitaciones correspondientes a la temporada de lluvia 2018 Elaboración de mapas temáticos de déficit de precipitaciones y estado de la vegetación correspondientes a Honduras y El Salvador durante la temporada de lluvias de 2018, con énfasis en el departamento de Madriz. Búsqueda, identificación y obtención de bases de datos de los Gobiernos de Honduras, Guatemala, Nicaragua y El Salvador, organismos internacionales y bancos de desarrollo, con información desagregada por municipios en relación a pobreza, desnutrición crónica, inseguridad alimentaria; migrantes y/o migrantes detenidos y deportados desde EEUU; remesas económicas recibidas y cobertura de servicios básicos. Elaboración de análisis SIG y mapas de incidencia de sequía y de variables mencionadas en el punto anterior sobre las que se haya podido recopilar información. Identificación de municipios en los que a priori haya podido tener un mayor impacto alimentario y nutricional la sequía producida en Centroamérica en 2018 Mapa de anomalías de precipitación (SPI) de 2 meses en Agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Para desarrollar todo lo anterior ha sido necesaria la aplicación de una metodología que permita obtener datos para la priorización de actuaciones en municipios por parte de las ONGs, teniendo en cuenta variables que luego se han reflejado en los mapas comentados, como impacto de la sequía (SPI, NDVI) y vulnerabilidad ante sequías (medios de vida, inseguridad alimentaria, pobreza, desnutrición crónica y migración), asignándoles niveles de vulnerabilidad del 1 al 5 siendo el 1 la más baja y el 5 la más alta, y, comparando el impacto de la sequía con la vulnerabilidad de las sequías, nos es posible establecer una priorización en los diversos municipios del Corredor Seco Centroamericano. Mapa de estado de la vegetación (NDVI) medio de mayo a agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Ver otros proyectos
