Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA
Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA en Nicaragua Las siguientes cartografías generales de afección y de zonas de actuación, de inundación, precipitación y vientos y de detalle con localización de las comunidades en Nicaragua muestran las manchas de inundación provocadas por los huracanes ETA e IOTA, así como sus trayectorias y zonas de vientos. También aparecen los municipios en los que tiene presencia la ONG Acción Contra el Hambre. El objetivo de este proyecto es facilitar a Acción Contra el Hambre la toma de acciones pertinentes para rescatar a las personas afectadas por los Huracanes y establecer puntos de ayuda y rescate seguros. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis de Encuestas de Opinión sobre Intención Migratoria empleando Inteligencia Artificial
El objeto de este proyecto es analizar encuestas llevadas a cabo en Guatemala para conocer la intencionalidad migratoria de su población. La metodología empleada facilita el conocimiento profundo de la realidad que representan las respuestas de los cuestionarios, constituyendo un instrumento para la ayuda a la decisión respecto a la intención migratoria de la población guatemalteca derivada de la situación económica, social y…
Apoyo a las Labores de Muestreo e Identificación de Comunidades y Municipios para el Estudio de Causas Migratorias en Guatemala
Apoyo a las Labores de Muestreo e Identificación de Comunidades y Municipios para el Estudio de Causas Migratorias en Guatemala En este proyecto, encargado por la ONG Acción Contra el Hambre y financiado por Catholic Relief Services se estudió la intención migratoria hacia Estados Unidos de forma irregular de los habitantes de comunidades rurales de Guatemala y su relación con características socioeconómicas, educativas, alimentarias y sanitarias. Nuestra participación consistió en la prestación de apoyo al diseño muestral de la investigación, mediante el montaje de Bases de Datos a nivel municipio y comunidad, la homogeneización y limpieza de datos y la incorporación de información censal de 16 años, de zonas de vida y de datos de proyectos, socios y número de participantes de la ONG Catholic Relief Services en los proyectos de la zona. Estos datos se reflejaron visualmente mediante la realización de las siguientes cartografías temáticas: En estas cartografías se muestran por zonas los diferentes proyectos humanitarios que se estaban desarrollando en Guatemala de mano de Catholic Relief Services en base a las zonas de medios de vida, que son áreas dentro de las cuales las personas comparten patrones similares de medios de vida y en los que se realizó la investigación de campo para el estudio migratorio. Ver otros proyectos
Sistema de Monitoreo y Análisis de Precios de los Alimentos
Sistema de Monitoreo y Análisis de Precios de los Alimentos Este trabajo formó parte del Proyecto «Respuesta humanitaria a las necesidades de las comunidades más vulnerables afectadas por la crisis alimentaria prolongada y sequías recurrentes en el Corredor Seco centroamericano», encargado por Acción Contra El Hambre y ejecutado por Acción Contra El Hambre, OXFAM, Trocaire, WeWorld GVC, Médicos del Mundo y Cooperazione Internazionale y el objetivo general es contribuir a salvar vidas, aliviar el sufrimiento y reducir el impacto social y económico causado por la prolongada crisis alimentaria y nutricional de los hogares rurales en situación de extrema vulnerabilidad en el Corredor Seco centroamericano, concretamente en Guatemala, Nicaragua, Honduras y El Salvador. Lamina de fuentes de Precios de Alimentos en la plataforma PREDISAN Para ello se estableció un sistema de monitoreo quincenal del precio de los alimentos básicos (maíz blanco, maíz amarillo, frijol, arroz, libra de pollo, docena de huevos) en CA4 para hacer recomendaciones sobre cómo el proyecto ECHO SAN CA4 podría necesitar adaptarse a los cambios en las condiciones del mercado y anticipar posibles impactos en la seguridad alimentaria de poblaciones vulnerables. Esta es una de las labores con mayor relevancia debido al impacto que genera en el presupuesto familiar el incremento del precio de los alimentos básicos, por lo que desarrollamos un algoritmo que realiza un proceso de extracción de información de 2 fuentes que se consideraron prioritarias: Sistema de Información de Mercados de Productos Agrícolas de Honduras (SIMPAH) y Base de datos global de Precios de Alimentos de Humanitarian Data Exchange (HDX). Lamina de precios de alimentos en Honduras de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN El proceso de obtención y representación de datos sobre el pecio de los alimentos en Centroamérica basado en una metodología desarrollada por GIS4tech empieza generando las bases para un análisis periódico que permita una comparación con precios promedio de acuerdo a series históricas disponibles, considerando oscilaciones estacionales que puedan considerarse normales. Los gráficos obtenidos de la realización de estos análisis ayudan a establecer anomalías de precios que respondan a motivos coyunturales, o bien se circunscriban a un país o mercado concreto. Lamina de precios de alimentos en Nicaragua de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN La metodología consiste en realizar la descarga de los reportes semanales de los precios de los alimentos en formato PDF. Luego, se realiza la extracción de los precios utilizando técnicas scrapping, combinadas con minería de texto; con la finalidad de extraer los precios de cada rubro y organizarlos en tablas para su posterior respaldo en bases de datos relacionales. Lamina de precios de alimentos en Guatemala de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN Los datos que han sido extraídos a partir de las técnicas de scrapping, combinadas con minería de texto, se almacenan en una base de datos relacional. En la actualidad, no existe otra base de datos actualizada con los precios de los alimentos para El salvador, Guatemala, Honduras y Nicaragua. Lo cual convierte a la plataforma en un recurso útil para la toma de decisiones en materia de seguridad alimentaria y nutricional. Este proyecto ahora se encuentra incluido en la plataforma PREDISAN. Lamina de precios de alimentos en El Salvador de la fuente HDX (USD) en la plataforma PREDISAN Ver otros proyectos Lee aquí nuestro post de blog sobre el monitoreo y análisis del precio de los alimentos
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua En este proyecto se realizó un análisis de encuestas que fueron realizadas a jóvenes nicaragüenses empleando Inteligencia Artificial, con el principal objetivo de conocer y comprender su intención migratoria mediante la generación de perfiles de individuos formados en base a su arraigo y a diversos factores familiares, socioeconómicos, de percepción del entorno y de perspectiva de futuro. Así, conociendo los motivos principales que favorecen la migración de los jóvenes de Nicaragua, se facilitará la definición de políticas, estrategias, intervenciones y acciones específicas para cada perfil que traten de evitar o reducir estas migraciones. Se siguieron 3 metodologías: la primera metodología consistió en la identificación de perfiles de encuestados y su caracterización estadística para agruparles en base a situaciones o realidades similares: En la segunda metodología, se creó un modelo predictivo de la intencionalidad migratoria basado en árboles de decisión para sintetizar y pronosticar de forma simple, en este caso, la intención migratoria de un encuestado con un conocimiento limitado o reducido de sus respuestas, donde se indica la predicción ganadora (color verde), el porcentaje de predicción y el porcentaje de entrevistados que recibe el nodo: La tercera metodología es una versión más completa, compleja y avanzada de la segunda, consistente en la generación de un Random Forest; un modelo iterativo de árboles de decisiones procesados mediante Machine Learning que permite predecir la intencionalidad migratoria en base a las respuestas dadas en el cuestionario, lo que genera un listado de clasificación de las variables de la encuesta en base a la importancia (explicabilidad) que estas presentan para el modelo, es decir, para predecir la intencionalidad migratoria de los jóvenes de Nicaragua: Esta metodología también permite representar los datos anteriores mediante Mapas Autoorganizados (SOM). En este caso se muestra la variable que ha obtenido mayor importancia en el modelo y que mejor predice la intencionalidad migratoria: «Factores de tránsito de Migración: Asume el riesgo de migrar de forma regular»: Los resultados tras la realización del estudio evidenciaron la obtención de 6 perfiles exclusivos y excluyentes de jóvenes migrantes con uno o varios factores definitorios para cada uno de ellos, lo que proporciona indicadores de ayuda a la toma de decisiones para la administración nicaragüense de cara a la migración de jóvenes en su país. Ver otros proyectos
Informe SAN en CA4 e Identificación de Necesidades Alimentarias
Informe SAN en CA4 e Identificación de Necesidades Alimentarias El objetivo de esta consultoría es ordenar, depurar y analizar bases de datos generadas por Acción contra el Hambre, y ONGs socias en diferentes países de Centroamérica y contribuir con ello al conocimiento del impacto potencial y la determinación de la gravedad del déficit de precipitación en el Corredor Seco Centroamericano, con énfasis en los países que conforman el CA4 (Honduras, El Salvador, Nicaragua y Guatemala mediante Sistemas de Información Geográfica. También se enmarcan varios objetivos específicos de carácter prioritario, como son: Búsqueda, digitalización e incorporación a bases de datos estandarizadas de información agrícola e información meteorológica obtenida de la NASA en CA4.Recopilación de información sobre la situación actual del Corredor Seco, para contextualizar los resultados del análisis. Establecimiento de una metodología a seguir para el estudio de la sequía a nivel meteorológico mediante el SPI (Índice Estandarizado de Precipitación) Elaborar análisis SIG para determinar las regiones más afectadas por la sequía para determinar su grado de afección sobre los cultivos de granos básicos y café. Este proyecto ahora se encuentra incluido en la plataforma PREDISAN. Mapa de municipios de actuación sobre zonas de medios de vida en e Corredor Seco Centroamericano Estos análisis desempeñados mediante geoprocesos GIS generarán cartografías que muestran los resultados obtenidos del cálculo del parámetro SPI para sus distintas periodicidades y se establecerán una serie de conclusiones donde se recogerán los departamentos y municipios más afectados en la zona de estudio. Cuando se obtienen los datos de precipitación estandarizados para los países del CA4, se procede al cálculo del parámetro SPI, para lo cual se ha utilizado el software SPI Generator. Los valores utilizados para la representación del parámetro SPI en el presente Estudio, su clasificación y su simbología, en consonancia con las recomendaciones de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), son los siguientes: SPI Clasificación < -2 Sequía extrema De -2hasta -1,5 Sequía severa De -1,5hasta -1 Sequía moderada De -1hasta 0 Sequía leve De 0hasta 1 Humedad leve De 1hasta 1,5 Humedad moderada > 1,5 Humedad extrema En cuanto a Guatemala, la falta de humedad afecta sobremanera al departamento de Petén y en concreto a los municipios de San José, Flores, Melchor de Mencos, San Benito, San Andrés, San Francisco y Sayaxche. También se observa una sequía severa en los departamentos de Alta Verapaz y Quiché. En este último caso, se aprecia una notoria importancia de la variable de estudio en los municipios de Playa Grande-Ixcan y Uspantan en Quiché, y por otro lado en Coban y Chisec del departamento de Alta Verapaz. También existen huellas de sequía moderada en los departamentos de Huehuetenango (en su límite sur) y en Baja Verapaz (en su zona central y occidental). Por lo que respecta a Honduras, se advierten déficits de precipitaciones en agosto de 2019 bastante generalizados, sobretodo en toda la mitad oriental. Llegando a alcanzar niveles de sequía moderada y severa se encuentran los departamentos de Olancho, Yoro, Atlántida, y sobre todo Gracias a Dios. Puerto Lempira (perteneciente al departamento Gracias a Dios) es el municipio donde más se ha reducido la precipitación de agosto respecto a todos los agostos de la serie histórica de todo el país. Mapa de clasificación de inseguridad alimentaria aguda (CIF) en el Corredor Seco Centroamericano En el caso de Nicaragua, la falta de humedad y los ratios altos de sequía se acentúan más en comparación con el resto de los territorios pertenecientes al Corredor Seco. En toda su fachada norte (con una remarcada gravedad en el noreste), se observan índices de sequía que llegan a ser extremos. Los departamentos más afectados se corresponden con Jinotega, Matagalpa, RACNN y RACCS. En adición a lo anterior, hay que sumar su litoral suroeste donde los departamentos más expuestos han sido Managua, León, Granada, Masaya y Rivas. A nivel municipal, cabe destacar los valores negativos de SPI obtenidos en Waspan, Puerto Cabezas, Prinzapolka, Rosita, Siuna, El Cua, Tipitapa, Managua y Masaya. En El Salvador y a diferencia del resto, no se aprecian áreas relevantes de sequía salvo en algunas áreas de los departamentos de La Libertad y en zonas más localizadas de los departamentos de Usulatán, San Miguel y San Vicente. Mapa de impacto de la sequía meteorológica, según el parámetro SPI de 1 mes en el Corredor Seco Centroamericano Ver otros proyectos
Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018
CLIENTE PRIVADO Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018 Los meses de julio y agosto se caracterizan por una disminución usual en los acumulados de lluvia en el Centroamérica, este fenómeno se conoce como canícula. En Centroamérica, generalmente la canícula se presenta del 10 al 20 de julio y del 5 al 15 de agosto. Sin embargo, en 2018 la canícula inició en la última semana de junio, continuó en julio, y se prolongó hasta la primera quincena de agosto, especialmente en la región oriente y la meseta central. Esta situación afecta con distinto grado de intensidad a los países centroamericanos, incluidos Guatemala, Honduras y Nicaragua y a sus comunidades. Consecuentemente, el objetivo general de la consultoría es identificar los municipios centroamericanos en los que se superpone un mayor déficit de lluvias durante la primera siembra de granos básicos en 2018 con una mayor incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria para ayudar a la toma de decisiones. Mapa de impacto de la sequía en el Corredor Seco Centroamericano Para ello se obtuvo información agroclimática y de estado de la vegetación en Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, se elaboraron análisis y mapas de déficits de precipitación y estado de la vegetación en los cuatro países centroamericanos mencionados, durante el periodo de lluvias (mayo-agosto), se recopiló información municipal sobre pobreza, inseguridad alimentaria y/o desnutrición crónica y se llevaron a cabo análisis SIG que se cruzan información sobre impacto de la sequía en 2018 e incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria, todo ello reflejado en cartografías temáticas, algunas de las cuales se muestran a continuación. Mapa de priorización de municipios tras la sequía sufrida a mediados de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Específicamente, estas fueron las actividades llevadas a cabo: Búsqueda detallada de información agroclimática y de medios de vida referente a Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, con especial énfasis en los datos de precipitaciones correspondientes a la temporada de lluvia 2018 Elaboración de mapas temáticos de déficit de precipitaciones y estado de la vegetación correspondientes a Honduras y El Salvador durante la temporada de lluvias de 2018, con énfasis en el departamento de Madriz. Búsqueda, identificación y obtención de bases de datos de los Gobiernos de Honduras, Guatemala, Nicaragua y El Salvador, organismos internacionales y bancos de desarrollo, con información desagregada por municipios en relación a pobreza, desnutrición crónica, inseguridad alimentaria; migrantes y/o migrantes detenidos y deportados desde EEUU; remesas económicas recibidas y cobertura de servicios básicos. Elaboración de análisis SIG y mapas de incidencia de sequía y de variables mencionadas en el punto anterior sobre las que se haya podido recopilar información. Identificación de municipios en los que a priori haya podido tener un mayor impacto alimentario y nutricional la sequía producida en Centroamérica en 2018 Mapa de anomalías de precipitación (SPI) de 2 meses en Agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Para desarrollar todo lo anterior ha sido necesaria la aplicación de una metodología que permita obtener datos para la priorización de actuaciones en municipios por parte de las ONGs, teniendo en cuenta variables que luego se han reflejado en los mapas comentados, como impacto de la sequía (SPI, NDVI) y vulnerabilidad ante sequías (medios de vida, inseguridad alimentaria, pobreza, desnutrición crónica y migración), asignándoles niveles de vulnerabilidad del 1 al 5 siendo el 1 la más baja y el 5 la más alta, y, comparando el impacto de la sequía con la vulnerabilidad de las sequías, nos es posible establecer una priorización en los diversos municipios del Corredor Seco Centroamericano. Mapa de estado de la vegetación (NDVI) medio de mayo a agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Ver otros proyectos
Análisis SIG Temáticos sobre la Incidencia de la Desnutrición Crónica en Comunidades Rurales de Guatemala, así como su Relación con Diferentes Variables Socioeconómicas, Geográficas y Ambientales
Análisis SIG Temáticos sobre la Incidencia de la Desnutrición Crónica en Comunidades Rurales de Guatemala, así como su Relación con Diferentes Variables Socioeconómicas, Geográficas y Ambientales El objetivo principal de este estudio es elaborar análisis SIG temáticos sobre la incidencia de la desnutrición crónica en comunidades rurales de Guatemala, así como su relación con diferentes variables socioeconómicas, geográficas y ambientales. Para ello, se realizaron las siguientes actividades: Identificar y obtener bases de datos del Gobierno Guatemalteco, organismos internacionales y bancos de desarrollo, con información desagregada por municipios en relación a remesas económicas recibidas, flujos migratorios, cobertura de servicios básicos, incidencia de pobreza, cualquier otra información que ayude a caracterizar factores que contribuyan al estado nutricional de la infancia en Guatemala. Georreferenciar las bases de datos generadas por los Censos de Talla Escolar de 2008 y 2015, en los Departamentos de Chiquimula y Huhuetenango. Llevar a cabo análisis apoyados en herramientas SIG. Establecer un valor promedio de desnutrición crónica para cada municipio de la república en 2008 y 2015, e identificar cuales han experimentado mejoría y cuales han empeorado en ese mismo periodo, reflejando dicho análisis en un mapa temático correspondiente, junto con tabla que contenga la información desagregada por municipios. Identificar y mapear 10 comunidades de Huehuetenango y otras 10 en Chiquimula, en las que la desnutrición crónica escolar haya aumentado en mayor medida entre 2008 y 2015. El mismo análisis para otras tantas comunidades en las que la desnutrición crónica haya disminuido. Elaborar mapas temáticos municipales en los que se reflejen diferentes variables socioeconómicas; recepción de remesas (en cifras absolutas y per cápita), incidencia de pobreza; flujos migratorios; otro tipo de análisis en función de la disponibilidad de bases de datos. Elaborar mapas con análisis sobre ubicación de comunidades rurales de Huehuetenango y Chiquimula, valores promedio de desnutrición crónica que las caracteriza y distancia respecto a los principales ejes viarios (carreteras asfaltadas). Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano, con Énfasis en el Departamento de Madriz (Nicaragua)
Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano, con Énfasis en el Departamento de Madriz (Nicaragua) Los meses de julio y agosto se caracterizan por una disminución usual en los acumulados de lluvia en el Nicaragua, este fenómeno se conoce como canícula. En Centroamérica, generalmente la canícula se presenta del 10 al 20 de julio y del 5 al 15 de agosto. Sin embargo, en 2018 la canícula se adelantó, especialmente en la región oriente y la meseta central. En el Corredor Seco ampliado hubo puntos en los que se midieron entre 24 a 32 días sin lluvia. Los principales objetivos de la consultoría son los siguientes: Contribuir al conocimiento del impacto potencial del déficit de lluvia en el Corredor Seco Centroamericano, con énfasis en el Departamento de Madriz, Nicaragua. Recopilar información agroclimática y de estado de la vegetación en Nicaragua. Elaborar análisis y mapas de déficits de precipitación y estado de la vegetación en Nicaragua, durante el periodo de lluvias (mayo-septiembre de 2018) Elaborar mapas temáticos de medios de vida relacionados con la producción de café y granos básicos en Nicaragua, con énfasis en el Departamento de Madriz, y área de influencia del Geoparque del Río Coco. Para ello se realizó una búsqueda detallada de información agroclimática y de medios de vida referente a Nicaragua y Centroamérica, con especial énfasis en los datos de precipitaciones correspondientes a la temporada de lluvia 2018 en ambos países, se revisó la bibliografía sobre el Corredor Seco Centroamericano y el impacto de sequías y cambio climático sobre pequeños productores de granos básicos, se analizó junto con expertos de Acción contra el Hambre el déficit de lluvias y su impacto en la vegetación de acuerdo a la información agroclimática disponible, se elaboraron mapas temáticos de déficit de precipitaciones y estado de la vegetación correspondientes a Nicaragua durante la temporada de lluvias de 2018, con énfasis en el departamento de Madriz y se elaboró un informe final en el que se integraron mapas efectuados y el análisis de los mismos, relacionados con información del contexto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis SIG Temáticos en el Ámbito Sanitario, Nutricional y de la Seguridad Alimentaria en Chiquimula mediante el Uso de Bases de Datos Georreferenciadas
Análisis SIG Temáticos en el Ámbito Sanitario, Nutricional y de la Seguridad Alimentaria en Chiquimula mediante el Uso de Bases de Datos Georreferenciadas Este estudio analiza las posibles correlaciones entre la incidencia de la Desnutrición Aguda (2012-2017) y el aislamiento de las comunidades rurales en el Departamento de Chiquimula, Guatemala. Para ello, se recopiló y procesó información geográfica y estadística sobre aspectos educativos, sanitarios, infraestructurales y económicos, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y recursos cartográficos. Objetivos principales: Crear una base de datos georreferenciada de comunidades en Chiquimula para mapear y analizar datos de Desnutrición Aguda. Georreferenciar y analizar espacialmente las bases de datos de desnutrición proporcionadas por el SIINSAN. Realizar análisis SIG para identificar correlaciones entre desnutrición y variables como accesibilidad a servicios e indicadores estadísticos. Proponer recomendaciones para mejorar la calidad de los datos georreferenciados y la recopilación de información en campo. Metodología: Se generaron mapas temáticos sobre densidad de Desnutrición Aguda. Se elaboraron mapas de isocronas para evaluar la accesibilidad de las comunidades a servicios clave (centros sanitarios, escuelas, mercados, etc.). Se integraron datos multivariables estadísticos en las comunidades georreferenciadas. Se correlacionaron los resultados para identificar patrones y evidencias, en colaboración con expertos de Acción Contra el Hambre. El estudio proporciona una herramienta valiosa para la identificación de factores asociados a la desnutrición y para futuras intervenciones en la región. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
