PREDISAN Sahel. Sistema de monitoreo y predicción de la Vulnerabilidad Humanitaria de poblaciones pastorales y agro-pastorales del Sahel Occidental basado en análisis GIS e Inteligencia Artificial.
PREDISAN Sahel. Sistema de monitoreo y predicción de la Vulnerabilidad Humanitaria de poblaciones pastorales y agro-pastorales del Sahel Occidental basado en análisis GIS e Inteligencia Artificial El proyecto AISahel consiste en un sistema de monitoreo de la Vulnerabilidad Humanitaria utilizando fuentes primarias y secundarias en la región del Sahel Occidental utilizando para ello técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, que sirve de base a la toma efectiva de decisiones y al monitoreo continuamente actualizado de las regiones fronterizas entre Mauritania y Senegal. Los equipos técnicos de las organizaciones humanitarias que operan en la región han guiado todo el proceso de diseño, desarrollo e implementación del sistema de monitoreo de la Vulnerabilidad Humanitaria con la asistencia técnica del equipo especialista. Actualmente, un conjunto de actores se encarga de recopilar, procesar y analizar datos fiables y de buena calidad sobre la Vulnerabilidad Humanitaria de la región, al tiempo que se genera evidencia de información que plantea la situación real en estos territorios tan expuestos al Cambio Climático. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Diseño e Implementación de un Sistema de Información Humanitaria y Curso de Capacitación sobre Gestión de Información Migratoria
Diseño e Implementación de un Sistema de Información Humanitaria y Curso de Capacitación sobre Gestión de Información Migratoria Este trabajo forma parte del proyecto «Respuesta humanitaria ante la emergencia migratoria por grupos mixtos: Consorcio-LIFE», financiado por UNICEF Honduras (BPRM) y ejecutado por el Consorcio LIFE-HONDURAS, conformado por Acción contra el Hambre, Fundación Alivio del Sufrimiento (FAS), ChildFund International, ADRA y Pure Water for the World (PWW). El objetivo principal del proyecto crear un sistema de gestión de información vinculado con la plataforma PREDISAN que ayude a monitorear la situación actual y las necesidades humanitarias de la población migrante , así como apoyar toma de decisiones basada en evidencias de parte de los actores humanitarios, con el fin de brindar ayuda humanitaria integral a la población migrante en tránsito en Honduras. El proyecto se enfoca en fortalecer el sistema de gestión de información migratoria en el Corredor Seco Centroamericano, permitiendo anticipar posibles crisis migratorias, identificar territorios y poblaciones prioritarias y transferir capacidades a instituciones públicas, universidades y ONG de la región. para el análisis de información, predicción de necesidades humanitarias y divulgación de evidencias sobre la situación. ACTIVIDADES DESARROLLADAS Elaboración de análisis mensuales de evolución migratoria en CA4 con énfasis en aspectos migracionales. Elaboración de diseños muestrales y levantamiento de información primaria en zonas de preocupación y obtención de información secundaria. Implementación de metodologías como Self Organized Maps (SOM)y modelos predictivos de árboles de decisión mediante Machine Learning. Elaboración de manuales de capacitación destinada a gestores expertos de información humanitaria (investigadores) para el diseño, gestión e implementación autonónomo del Sistema de Información Humanitaria y Migratoria. Volcado de la información en una plataforma digital de PREDISAN Centroamérica. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
DATAface. Perfiles de Seguridad Alimentaria de Poblaciones Centroamericanas
El objetivo de esta herramienta aplicada al presente proyecto es efectuar análisis estadísticos avanzados y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante…
DATAface. Análisis Estadístico Avanzado sobre Perfiles de Hogar Beneficiarios de los Proyectos ALCANCES I y II e Impacto de la Asistencia Alimentaria
DATAface. Análisis Estadístico Avanzado sobre Perfiles de Hogar Beneficiarios del Proyecto ALCANCES I y II El objetivo de esta consultoría es efectuar análisis estadísticos avanzados y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante Mapas Autoorganizados (SOM) a partir de BBDD proporcionadas por Acción contra el Hambre, generadas por la implementación del proyecto BHA ALCANCES NIC en diferentes puntos de Centroamérica. La herramienta consiste en la realización de análisis estadísticos avanzados y en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial mediante Mapas Autoorganizados (SOM) a partir de bases de datos para analizar y caracterizar perfiles de familias, hogares o territorios en Centroamérica con criterios de seguridad alimentaria y nutricional y medir el impacto de programas y proyectos desarrollados por organizaciones humanitarias, quedando reflejado en la plataforma de visualización de datos soportada por Power BI. Algunos de los objetivos planteados para el proyecto son los siguientes: Identificar perfiles en base a la inseguridad alimentaria, encontrar perfiles que mejoran su situación tras recibir asistencia y elaborar informes que muestren los resultados de una forma interactiva. Actividades realizadas: Revisión de bibliografía especializada relacionada con caracterización de hogares y/o territorios de acuerdo con criterios de seguridad alimentaria, así como medición de impacto de programas y proyectos que repercuten en la seguridad alimentaria. Revisión de las BBDD generadas en el marco de los estudios de línea de base, post monitoreo y línea de base final y BBDD adicionales que ayudarán a establecer perfiles de hogar SAN. Se aplicarán diferentes tipos de análisis para la definición de tipologías o perfiles de hogares con distinto grado de seguridad alimentaria (SAN). Intercambio permanente de información con los puntos focales designados por Acción contra el Hambre, con el fin de resolver dudas, valorar diferentes opciones de análisis, resultados preliminares, etc. Informe(s) en formato interactivo Power BI con análisis estadísticos generados, incluyendo reseña metodológica aplicada, resultados más relevantes, breve discusión, gráficos, tablas y esquemas que ayuden a la comprensión de los aspectos metodológicos y resultados. El sistema de información permitirá establecer perfiles SAN centroamericanos basados en BBDD. Proyecto Alcances WASPAM Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Revisión y Análisis del Estudio del Guadalete para la Definición del DPH Probable Según la Guía Metodológica para el Desarrollo del SNCZI
Revisión y Análisis del Estudio del Guadalete para la Definición del DPH Probable Según la Guía Metodológica para el Desarrollo del SNCZI Para este estudio, enmarcado dentro del Servicio para la Realización de Informes de Supervisión de Estudios Hidrológicos e Hidráulicos, se han empleado tres tramos piloto del río Guadalete a su paso por las poblaciones de La Barca de la Florida y de El Torno, que ya fueron estudiados en un estudio hidrológico-hidráulico de toda la cuenca del Guadalete, elaborado en el año 2007. Nuestro trabajo ha consistido en una revisión del estudio hidrológico mencionado y su comparación con los resultados obtenidos aplicando la nueva metodología del SNCZI para la estimación del DPH de un cauce en base al análisis geomorfológico del mismo, consistente en la en la fotointerpretación de ortofotos actuales e históricas del cauce, así como de nubes de puntos LiDAR con el objetivo de delimitar las zonas inundadas de manera ordinaria a lo largo de los años y poder así establecer un DPHP (Dominio Público Hidráulico Probable) que englobe las crecidas actuales e históricas. En la visita de campo realizada para corroborar la fotointerpretación, se buscaron evidencias del DPHP delimitado en gabinete, y se empleó un GPS para georreferenciar los puntos que tuvieran evidencias de formar parte del límite del DPHP y poder corregir posibles errores del DPH fotointerpretado en gabinete. También se empleó la Estación Total para medir la topografía de 10 secciones del cauce para poder corregir el MDT introducido posteriormente en IBER en la simulación hidráulica final. Con ello se ha obtenido una delimitación del DPHP definitiva, que será comparada con la metodología tradicionalmente utilizada. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Sistema de Catalogación para el uso del Terreno en Wilaya du Brakna, Mauritania
Sistema de Catalogación para el Uso del Terreno en la Región de Wilaya du Brakna, Mauritania Se elaboraron distintas Cartografías Temáticas y una Propuesta de Ordenación Territorial de la Wilaya du Brakna, en la República de Mauritania; un Estudio Hidráulico Bidimensional del Río Senegal y sus afluentes mediante teledetección. Este proyecto tiene el objetivo de ayudar al gobierno de Brakna a conocer y comprender su territorio y poder así mejorar la gobernanza de la tierra a favor de los pequeños productores y mejorar la gestión de las tierras de regadío, de secano o en retroceso en Brakna. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial
PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial El estudio del paisaje de un territorio precisa ser afrontado desde múltiples dimensiones. Nuestro caso se centra en los medios sociales especializados y sus usuarios, que realizan la identificación de itinerarios mediante la toma de fotografías, descubriendo y evidenciando recorridos y lugares que en ocasiones constituyen fuentes de información sobre estos lugares y paisajes que presentan un importante valor. En este proyecto se realizó una evaluación de la viabilidad para obtener conocimiento de los paisajes de la Ciudad de Granada desde diversas dimensiones mediante el estudio de información fotográfica de una red social especializada en itinerarios y rutas al aire libre mediante el análisis y etiquetado de las fotografías a través de Redes Neuronales Artificiales del tipo Deep Learning. Esta información se agrupó y presentó mediante mapas autoorganizados (SOM), Y Sistemas de Información Geográfica, que facilitaron la obtención de los clústeres óptimos, la representación de estos clústeres en Sistemas de Información Geográfica, su interpretación mediante un análisis del Tamaño del Efecto y p-valor y comparar los resultados con catálogos de paisajes existentes. Los objetivos de este proyecto fueron evaluar el interés científico de esta metodología, evaluar la posible extensión de la investigación a otros ámbitos y publicar y actualizar los avances que se produzcan en el proyecto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Cartografía Temática y Análisis por Esquema del Desarrollo de Bassikonou, Mauritania
Cartografía Temática y Análisis por Esquema del Desarrollo de Bassikounou, Mauritania Este proyecto está siendo llevado a cabo para dar respuesta a la singularidad y complejidad de los problemas actuales en el área de Bassikounou, en Mauritania, para lo que se tuvo que crear e implementar una nueva herramienta de planificación y diagnóstico en materia de sostenibilidad ambiental y social, así como la elaboración de una previsión territorial a largo plazo basada en el desarrollo de diferentes escenarios para la evolución de los recursos hídricos en la región de Bassikounou. Más concretamente, algunos de los objetivos planteados para este proyecto han consistido en la implementación de planes para el desarrollo de las comunidades mediante el uso del suelo, ejecución de mecanismos de democracia participativa para mejorar el nivel de vida de las comunidades y reducir la percepción de exclusión y la facilitación de acceso a los servicios básicos mediante el estudio de las posibilidades de desarrollo tecnológico para promover el desarrollo de la zona. En definitiva, crear condiciones favorables para el crecimiento económico de la zona, el empleo digno y la paz. El plan de desarrollo consiste en la ejecución de diferentes subproyectos: Estudios de Hidrología, Adquisición y Procesamiento de Imágenes Satelitales, Mapeo de la situación Socioeconómica de las Localidades de la Región, Mapeo de la Red Vial, Zonificación Ecológica, Desarrollo de Agricultura y Pastoralismo, Mapeo de Aptitudes y Capacidades, Análisis Urbano Detallado del Trazado de Vías y Carreteras, Análisis de Medidas Estructurales, Desarrollo de una Zona Agrícola Productiva y Creación de un Mercado local y Desarrollo del Mercado Cárnico. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica. Herramienta PREDISAN
Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica Herramienta PREDISAN Este proyecto busca fortalecer el sistema de gestión de información sobre Seguridad Alimentaria y Nutricional (SGI-SAN) en el Corredor Seco Centroamericano (CA4), con el objetivo de anticipar crisis humanitarias, identificar territorios y poblaciones prioritarias, y transferir capacidades a instituciones públicas, universidades y ONGs para la gestión de información, predicción de necesidades humanitarias y difusión de evidencias. Se enmarca en el proyecto «Maximizar el impacto de la asistencia humanitaria en el corredor seco mejorando la generación y difusión de datos de Seguridad Alimentaria y Nutricional», donde se empleó una metodología validada para identificar y caracterizar Áreas de Preocupación relacionadas con la vulnerabilidad SAN. Principales acciones realizadas: Creación de un modelo de Vulnerabilidad SAN mediante Inteligencia Artificial. Experiencias piloto de pre-asistencia humanitaria basadas en CVA en zonas de alto riesgo. Desarrollo de un mapa basal de vulnerabilidad humanitaria a nivel municipal utilizando la metodología INFORM Index. Análisis mensuales de evolución humanitaria con enfoque agroclimático y de alerta temprana. Levantamiento de información primaria a través de encuestas y divulgación de informes trimestrales. Capacitación para gestores de información humanitaria y usuarios (ONGs y socios locales). Creación de un repositorio tipo Data Warehouse, actualizado mensualmente con datos secundarios, teledetección y monitoreo primario, implementado mediante técnicas de Machine Learning y análisis agroclimáticos, operado en una plataforma digital en Power BI. Objetivos clave: Prever crisis humanitarias y priorizar territorios y poblaciones en riesgo. Fortalecer la capacidad de respuesta coordinada entre actores humanitarios locales, nacionales y regionales, apoyados por academia y sector privado. Empoderar comunidades de alto riesgo con información basada en evidencias para gestionar recursos y acciones de preparación y protección. Todo el trabajo se refleja en la plataforma digital PREDISAN Centroamérica, que centraliza y optimiza el acceso a la información estratégica para la toma de decisiones humanitarias. VER OTROS PROYECTOS Ver otros proyectos
Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA
Estimación de las Zonas de Afección Provocadas por los Huracanes ETA e IOTA en Nicaragua Las siguientes cartografías generales de afección y de zonas de actuación, de inundación, precipitación y vientos y de detalle con localización de las comunidades en Nicaragua muestran las manchas de inundación provocadas por los huracanes ETA e IOTA, así como sus trayectorias y zonas de vientos. También aparecen los municipios en los que tiene presencia la ONG Acción Contra el Hambre. El objetivo de este proyecto es facilitar a Acción Contra el Hambre la toma de acciones pertinentes para rescatar a las personas afectadas por los Huracanes y establecer puntos de ayuda y rescate seguros. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
