Análisis de Encuestas de Opinión sobre Intención Migratoria empleando Inteligencia Artificial
El objeto de este proyecto es analizar encuestas llevadas a cabo en Guatemala para conocer la intencionalidad migratoria de su población. La metodología empleada facilita el conocimiento profundo de la realidad que representan las respuestas de los cuestionarios, constituyendo un instrumento para la ayuda a la decisión respecto a la intención migratoria de la población guatemalteca derivada de la situación económica, social y…
Asistencia Técnica para el Apoyo al Análisis Geoespacial de los Sistemas de Información Turística Segittur
Asistencia Técnica para el Análisis Geoespacial de los Sistemas de Información Turística Segittur Ante el crecimiento de la demanda de análisis de información turística y la diversidad de perfiles que acceden a estos datos, surge la necesidad de potenciar su difusión mediante herramientas geoespaciales e infografías dinámicas. Esto facilitará la comprensión y explotación de los datos y sus indicadores clave. El objetivo del proyecto es desarrollar nueve casos de uso de análisis de datos turísticos utilizando herramientas geoespaciales e infografías dinámicas. Para ello, se contratará un servicio de asistencia técnica que apoye el análisis geoespacial de los datos disponibles en los sistemas de información de SEGITTUR. Servicios requeridos: Identificación de los nueve casos de uso más relevantes y actuales. Investigación, identificación de fuentes y recopilación de datos para cada caso. Análisis de datos externos que contextualicen cada caso de uso. Selección e implementación de modelos predictivos para proyectar la evolución de los indicadores. Elaboración de informes descriptivos y explotación de datos específicos mediante herramientas geoespaciales. Creación de una infografía dinámica para cada caso de uso. Selección de casos de uso: SEGITTUR definirá los casos junto con el adjudicatario, asegurando que al menos uno esté relacionado con un destino turístico inteligente, mientras los demás abordarán temáticas nacionales o regionales del sector turístico. Temáticas principales: Sostenibilidad en el turismo. Turismo rural en la España vaciada. Comercialización online y OTAs. Viviendas turísticas y alojamiento compartido. Movilidad turística. Gasto de turistas. Estacionalidad en el turismo. Previsión de demanda (vuelos, hoteles, viviendas turísticas). Turismo y salud. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua
Análisis mediante Inteligencia Artificial de Encuesta sobre Intención Migratoria de Jóvenes en Nicaragua En este proyecto se realizó un análisis de encuestas que fueron realizadas a jóvenes nicaragüenses empleando Inteligencia Artificial, con el principal objetivo de conocer y comprender su intención migratoria mediante la generación de perfiles de individuos formados en base a su arraigo y a diversos factores familiares, socioeconómicos, de percepción del entorno y de perspectiva de futuro. Así, conociendo los motivos principales que favorecen la migración de los jóvenes de Nicaragua, se facilitará la definición de políticas, estrategias, intervenciones y acciones específicas para cada perfil que traten de evitar o reducir estas migraciones. Se siguieron 3 metodologías: la primera metodología consistió en la identificación de perfiles de encuestados y su caracterización estadística para agruparles en base a situaciones o realidades similares: En la segunda metodología, se creó un modelo predictivo de la intencionalidad migratoria basado en árboles de decisión para sintetizar y pronosticar de forma simple, en este caso, la intención migratoria de un encuestado con un conocimiento limitado o reducido de sus respuestas, donde se indica la predicción ganadora (color verde), el porcentaje de predicción y el porcentaje de entrevistados que recibe el nodo: La tercera metodología es una versión más completa, compleja y avanzada de la segunda, consistente en la generación de un Random Forest; un modelo iterativo de árboles de decisiones procesados mediante Machine Learning que permite predecir la intencionalidad migratoria en base a las respuestas dadas en el cuestionario, lo que genera un listado de clasificación de las variables de la encuesta en base a la importancia (explicabilidad) que estas presentan para el modelo, es decir, para predecir la intencionalidad migratoria de los jóvenes de Nicaragua: Esta metodología también permite representar los datos anteriores mediante Mapas Autoorganizados (SOM). En este caso se muestra la variable que ha obtenido mayor importancia en el modelo y que mejor predice la intencionalidad migratoria: «Factores de tránsito de Migración: Asume el riesgo de migrar de forma regular»: Los resultados tras la realización del estudio evidenciaron la obtención de 6 perfiles exclusivos y excluyentes de jóvenes migrantes con uno o varios factores definitorios para cada uno de ellos, lo que proporciona indicadores de ayuda a la toma de decisiones para la administración nicaragüense de cara a la migración de jóvenes en su país. Ver otros proyectos
Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018
CLIENTE PRIVADO Análisis SIG de Sequía en el Corredor Seco Centroamericano durante 2018 Los meses de julio y agosto se caracterizan por una disminución usual en los acumulados de lluvia en el Centroamérica, este fenómeno se conoce como canícula. En Centroamérica, generalmente la canícula se presenta del 10 al 20 de julio y del 5 al 15 de agosto. Sin embargo, en 2018 la canícula inició en la última semana de junio, continuó en julio, y se prolongó hasta la primera quincena de agosto, especialmente en la región oriente y la meseta central. Esta situación afecta con distinto grado de intensidad a los países centroamericanos, incluidos Guatemala, Honduras y Nicaragua y a sus comunidades. Consecuentemente, el objetivo general de la consultoría es identificar los municipios centroamericanos en los que se superpone un mayor déficit de lluvias durante la primera siembra de granos básicos en 2018 con una mayor incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria para ayudar a la toma de decisiones. Mapa de impacto de la sequía en el Corredor Seco Centroamericano Para ello se obtuvo información agroclimática y de estado de la vegetación en Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, se elaboraron análisis y mapas de déficits de precipitación y estado de la vegetación en los cuatro países centroamericanos mencionados, durante el periodo de lluvias (mayo-agosto), se recopiló información municipal sobre pobreza, inseguridad alimentaria y/o desnutrición crónica y se llevaron a cabo análisis SIG que se cruzan información sobre impacto de la sequía en 2018 e incidencia de pobreza, migración, desnutrición crónica e inseguridad alimentaria, todo ello reflejado en cartografías temáticas, algunas de las cuales se muestran a continuación. Mapa de priorización de municipios tras la sequía sufrida a mediados de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Específicamente, estas fueron las actividades llevadas a cabo: Búsqueda detallada de información agroclimática y de medios de vida referente a Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Honduras, con especial énfasis en los datos de precipitaciones correspondientes a la temporada de lluvia 2018 Elaboración de mapas temáticos de déficit de precipitaciones y estado de la vegetación correspondientes a Honduras y El Salvador durante la temporada de lluvias de 2018, con énfasis en el departamento de Madriz. Búsqueda, identificación y obtención de bases de datos de los Gobiernos de Honduras, Guatemala, Nicaragua y El Salvador, organismos internacionales y bancos de desarrollo, con información desagregada por municipios en relación a pobreza, desnutrición crónica, inseguridad alimentaria; migrantes y/o migrantes detenidos y deportados desde EEUU; remesas económicas recibidas y cobertura de servicios básicos. Elaboración de análisis SIG y mapas de incidencia de sequía y de variables mencionadas en el punto anterior sobre las que se haya podido recopilar información. Identificación de municipios en los que a priori haya podido tener un mayor impacto alimentario y nutricional la sequía producida en Centroamérica en 2018 Mapa de anomalías de precipitación (SPI) de 2 meses en Agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Para desarrollar todo lo anterior ha sido necesaria la aplicación de una metodología que permita obtener datos para la priorización de actuaciones en municipios por parte de las ONGs, teniendo en cuenta variables que luego se han reflejado en los mapas comentados, como impacto de la sequía (SPI, NDVI) y vulnerabilidad ante sequías (medios de vida, inseguridad alimentaria, pobreza, desnutrición crónica y migración), asignándoles niveles de vulnerabilidad del 1 al 5 siendo el 1 la más baja y el 5 la más alta, y, comparando el impacto de la sequía con la vulnerabilidad de las sequías, nos es posible establecer una priorización en los diversos municipios del Corredor Seco Centroamericano. Mapa de estado de la vegetación (NDVI) medio de mayo a agosto de 2018 en el Corredor Seco Centroamericano Ver otros proyectos
Asistencia Técnica en el Proyecto de Investigación Precompetitivos del Plan Propio de la Universidad de Granada
Asistencia Técnica en el Proyecto de Investigación Precompetitivos del Plan Propio de la Universidad de Granada La presente investigación trata de estudiar las agrupaciones de barrios de la región de Andalucía, llamados perfiles, en torno a conceptos de sostenibilidad urbana y calidad de vida, centrándonos en comprender toda la sintomatología de obsolescencia de estos barrios, para descubrir realidades comunes o singulares en su conjunto. El objetivo principal es facilitar la implementación de acciones de renovación urbana a partir de problemáticas comunes existentes en cada grupo de barrios estudiados. La metodología presenta un enfoque integral, permitiendo la definición de agrupaciones de barrios en torno a los modos de vida sostenible de estas realidades urbanas, basados en semejanzas, a la vez que permite conocer la información singular de cada barrio; es decir, los elementos que lo hacen singular. Para llevar el proyecto a cabo se efectuó una delimitación del ámbito territorial de la investigación mediante la caracterización territorial a partir datos secundarios disponibles en bases de datos institucionales, se realizó un diseño y prototipado de datos primarios con concreción y definición de los datos primarios necesarios para la cualificación socio-económico-espacial del ámbito de estudio y se por último se procedió a la delimitación del ámbito operativo del Proyecto. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
