¿Dónde están los Perfiles con más Vulnerabilidad en España? Nuestro Modelo Predictivo lo revela

La Revolución de la Predicción Social

En un contexto de incertidumbre económica y climática, la capacidad de prever las crisis sociales es una herramienta invaluable. El proyecto «Early Warning ADS para el contexto español», que trata de conseguir averiguar donde existen perfiles con más vulnerabilidad en España, marca un antes y un después en la lucha contra la pobreza y la inseguridad alimentaria, transformando la ayuda social de una respuesta reactiva a una intervención proactiva.

Este proyecto, desarrollado por Acción Contra el Hambre junto con nosotros, GIS4tech, no solo describe la vulnerabilidad, sino que la predice, permitiendo a las instituciones actuar de manera focalizada antes de que la necesidad se convierta en una crisis.

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Procedimiento: La Ciencia Detrás de la Predicción

El principal desafío en la medición social es obtener datos precisos y actualizados. Early Warning ADS aborda esto con un procedimiento metodológico innovador y robusto que se centra en el nivel municipal:

Mapeo Multidimensional de la Vulnerabilidad

El proyecto se basa en la predicción de dos indicadores clave, que ofrecen una visión completa de la fragilidad social:

Indicador de Exclusión Social (SESI): Este índice sintético va mucho más allá de la renta. Se construye con 35 indicadores en ocho dimensiones, incluyendo el empleo, la vivienda, la salud, el acceso a la educación y la soledad/aislamiento social, lo que proporciona una visión estructural de la exclusión.
Inseguridad Alimentaria (FIES): Utilizando la escala reconocida a nivel global por la FAO, el modelo estima la prevalencia de inseguridad alimentaria moderada y severa, que es clave para monitorear el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de erradicar el hambre.

Fuentes de Datos Dinámicas y Masivas

Para lograr esta precisión, el modelo ingiere una gran cantidad de información que se actualiza constantemente:

Se basa en encuestas de hogares (EINSFOESSA) y se complementa con 150 variables socioeconómicas y demográficas dinámicas recopiladas de APIs de institutos estadísticos nacionales (como el INE) y otras fuentes públicas.
Estos datos se actualizan con frecuencias que van desde mensual a trimestral o anual, lo que garantiza que el sistema esté siempre al día.

Innovación Tecnológica: El Poder del Nowcasting

La verdadera innovación de Early Warning ADS reside en el uso avanzado de la Inteligencia Artificial (IA) y la geolocalización.

Machine Learning (IA): El equipo utiliza algoritmos de Machine Learning de última generación como CatBoost y Gradient Boosting. Estos sistemas de IA son entrenados para «aprender» los patrones históricos de las crisis sociales, permitiendo estimar la prevalencia de FIES y SESI a nivel municipal con una alta precisión (el modelo SESI, por ejemplo, alcanza hasta un 72.6% de precisión en la clasificación).
Nowcasting y Monitoreo Continuo: La capacidad más crítica es el nowcasting (predicción a corto plazo y en tiempo casi real). Cada mes, la base de datos socioeconómica se refresca y los modelos de IA se ejecutan automáticamente para generar predicciones actualizadas. Estos resultados se visualizan en mapas y paneles de control que permiten una interpretación geográfica instantánea.

Los factores clave de la Vulnerabilidad en España

El modelo no solo predice, sino que también explica. Los resultados han revelado que los indicadores más influyentes en la vulnerabilidad y la inseguridad alimentaria no son solo los ingresos. De manera consistente, los principales impulsores son los factores relacionados con la vivienda y el coste de vida:

Coste de la vivienda: Indicadores como el precio medio del alquiler por metro cuadrado.
Servicios básicos: La estabilidad del hogar y el coste de los servicios esenciales como la electricidad y el gas.
Gasto público: El gasto municipal per cápita es un predictor clave, especialmente para la inseguridad alimentaria severa, lo que indica la dependencia de las poblaciones más vulnerables de la inversión pública.

El Impacto: De la Reacción a la Prevención

Al identificar las áreas y los factores que impulsarán la próxima crisis, Early Warning ADS proporciona una base de datos fundamental para el diseño de políticas. La posibilidad de tener mapas de predicción mensuales significa que las políticas pueden ser diseñadas y dirigidas con una precisión milimétrica, optimizando recursos y, lo más importante, mitigando el hambre y la exclusión antes de que la gente sufra sus peores consecuencias.

¿Cómo se si donde vivo es una zona vulnerable?

Te invitamos a acceder al visor para explorar tu realidad. Solo tienes que buscar tu zona de residencia y descubrir en cuál de los siete niveles se encuentra clasificada, siendo 1 el nivel más bajo y menos vulnerable, y 7 el nivel más alto de vulnerabilidad en España.