EW ADS: Emergency Early Warning System
EW ADS: Emergency Early Warning System Emergency Early Warning System es un proyecto ha tenido como objetivo el desarrollo de una herramienta que permite monitorizar países y gestionar emergencias de una forma más productiva. Este sistema robusto y flexible permite analizar la evolución de diversos indicadores a lo largo del tiempo, extrayendo datos de múltiples fuentes. Está diseñado para filtrar y clasificar información según métricas críticas como conflictos, economía, migración, desastres naturales y vulnerabilidad, facilitando así un entendimiento profundo de la situación de un país. Además, el sistema puede generar informes situacionales y análisis específicos, y permite la categorización y análisis de crisis mediante indicadores específicos que activan o modifican la evaluación de la crisis. En este sistema se pueden observar diversos análisis que facilitan la observación de la evolución a situación de crisis de un país y, por tanto, faciliten la toma de decisiones. Dentro del análisis para acudir emergencia podemos encontrar: Análisis diferenciado por país, discriminando entre países sede y aquellos sin presencia de la organización. Registro y análisis de catástrofes por tipo y fecha, incluyendo detalles como el número de personas afectadas y la severidad del evento, permitiendo prever la evolución de la situación. Seguimiento de variables coyunturales y estructurales, permitiendo la visualización y análisis de la vulnerabilidad tanto inmediata como subyacente de cada país, con posibilidades de cambio de clasificación según la evolución de las circunstancias. Este sistema es una herramienta relevante para la toma de decisiones en situaciones de crisis, optimizando la respuesta a emergencias a través de un análisis detallado y contextualizado. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
PREDISAN Sahel. Sistema de monitoreo y predicción de la Vulnerabilidad Humanitaria de poblaciones pastorales y agro-pastorales del Sahel Occidental basado en análisis GIS e Inteligencia Artificial.
PREDISAN Sahel. Sistema de monitoreo y predicción de la Vulnerabilidad Humanitaria de poblaciones pastorales y agro-pastorales del Sahel Occidental basado en análisis GIS e Inteligencia Artificial El proyecto AISahel consiste en un sistema de monitoreo de la Vulnerabilidad Humanitaria utilizando fuentes primarias y secundarias en la región del Sahel Occidental utilizando para ello técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, que sirve de base a la toma efectiva de decisiones y al monitoreo continuamente actualizado de las regiones fronterizas entre Mauritania y Senegal. Los equipos técnicos de las organizaciones humanitarias que operan en la región han guiado todo el proceso de diseño, desarrollo e implementación del sistema de monitoreo de la Vulnerabilidad Humanitaria con la asistencia técnica del equipo especialista. Actualmente, un conjunto de actores se encarga de recopilar, procesar y analizar datos fiables y de buena calidad sobre la Vulnerabilidad Humanitaria de la región, al tiempo que se genera evidencia de información que plantea la situación real en estos territorios tan expuestos al Cambio Climático. Ver otros proyectos VER OTROS PROYECTOS
Análisis del Ciclo del Agua y propuesta de soluciones en Almerimar, El Ejido.
Análisis del Ciclo del Agua y propuesta de soluciones en Almerimar, El Ejido. Este proyecto es un análisis piloto para la posterior implementación a un nivel superior de un modelo municipal de administración del ciclo del agua, cuyo objetivo final ha sido desarrollar una herramienta eficaz y eficiente para la gestión integral del agua a nivel municipal. El ámbito de estudio se ha delimitado de forma aproximada a la zona englobada entre los núcleos urbanos de Almerimar, Matagorda y Guardias Viejas. Se han llevado a cabo los siguientes puntos: Estudio Hidrológico de las cuencas vertientes, incluyendo un análisis detallado de los coeficientes de escorrentía de las zonas de estudio, obteniendo las redes de flujo principales y caudales asociados a los distintos periodos de retorno. Estudio Hidráulico Bidimensional y posterior Evaluación del Riesgo de Inundación de la situación actual, donde se analizan las distintas escorrentías superficiales, en conjunción con las infraestructuras hidráulicas existentes. Estudio de la Red de Pluviales existente, incluyendo simulación de su comportamiento actual, así como detección de anomalías en el funcionamiento. Planteamiento de Alternativas mediante Sistemas Urbanos de Drenaje Sostenible (SUDS) y/o mejoras en la Red de Pluviales y predimensionamiento de la solución más idónea. Modelización Hidráulica Bidimensional de la solución adoptada y Evaluación del Riesgo de Inundación tras su implantación. Modelización de la Red de Pluviales existente en la situación futura. El análisis ha proporcionado información valiosa para la gestión del agua en la zona de estudio, donde lo resultados del estudio permitieron: Mejorar el conocimiento del comportamiento hidrológico de las cuencas. Evaluar la disponibilidad de recursos hídricos. Identificar las zonas con mayor riesgo de erosión e inundaciones. Proponer medidas de gestión del agua para prevenir y mitigar los riesgos. Ver otros proyectos
El Método para Calcular la Homogeneidad de los Usos del Suelo en Una Ciudad
Los ciudadanos necesitan cambiar sus conductas de desplazamiento para evitar el sedentarismo y contribuir a la reducción de la contaminación en las…
CiudActiva: Influencia del Entorno Urbano en los Comportamientos de Actividad Física de Adolescentes
CiudActiva: Influencia del Entorno Urbano en los Comportamientos de Actividad Física de Adolescentes Las características del entorno urbano pueden determinar que los adolescentes andaluces sean más o menos activos, dediquen más o menos tiempo a actividades sedentarias, se desplacen de un modo activo o pasivo al centro educativo y tengan más o menos adiposidad. Para este proyecto 243 participantes de Granada, Jaén, Almería y Valencia de entre 15 y 16 años de 9 centros educativos de secundaria han cumplimentado cuestionarios consistentes en la valoración del entorno y respuesta de cuestiones sociodemográficas y económicas. Además, se registraron y analizaron las rutas que estos adolescentes seguían para ir al colegio mediante GPS para luego hacer un análisis exhaustivo y obtener diversos indicadores. Este proyecto forma parte de la Convocatoria de Proyectos I+D+i en el marco del programa operativo FEDER ANDALUCÍA 2014-2020 y sus Investigadores Principales son Palma Chillón, de la Facultad de Ciencias del Deporte de la Universidad de Granada y del grupo de Investigación PROFITH UGR y Sergio Campos, de la Escuela Técnica Superior de la misma universidad. El Project Manager es Daniel Molina y nuestra participación se ha materializado mediante el análisis de los datos y la obtención de indicadores obtenidos a través de herramientas GIS. Cartografía de Usos de la Edificación de la Ciudad de Valencia, Base para la Obtención del Indicador de Usos Mixtos del Suelo En el proyecto se han abordado métodos objetivos de medición que evalúan la complejidad del entorno urbano como soporte físico esencial para el desarrollo de comportamientos activos y la medida en la que interaccionan los aspectos ambientales e individuales relacionados con los comportamientos activos y tiempo sedentario. El objetivo principal y general del proyecto es comprender la influencia del entorno urbano en los comportamientos de actividad física y el tiempo sedentario de adolescentes andaluces. Los objetivos específicos son los siguientes: Describir los niveles de actividad física, el tiempo sedentario, el modo de desplazamiento al centro educativo y la composición corporal de los adolescentes. Describir las características de tres entornos urbanos: (a) centro educativo, (b) hogar y (c) ruta que realizan del hogar al centro educativo. Asociar las características de los tres entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta) con los niveles de actividad física (en contextos escolar y extraescolar), tiempo sedentario, modo de desplazamiento al centro educativo y composición corporal de los adolescentes. Estudiar el rol de las zonas verdes de los entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta entre ambos) con los niveles de actividad física, tiempo sedentario, modo de desplazamiento al centro educativo y composición corporal de los adolescentes. Analizar las rutas de los adolescentes que se desplazan activamente al centro educativo, e identificar las rutas más frecuentes para analizar sus características y en consecuencia, proponer rutas alternativas idóneas que favorezcan el desplazamiento activo. Identificar las características de los entornos urbanos (centro educativo, hogar y ruta hogar-centro educativo) que se asocian a perfiles de adolescentes activos y con altos niveles de tiempo sedentario. Redactar una guía de recomendaciones sobre el uso, diseño y planificación de los entornos urbanos para favorecer un estilo de vida más activo en los adolescentes andaluces. Cartografías del Indicador de Densidad de Residentes en los 500 Metros Finales de la Ruta hacia los Colegios Para conseguir estos objetivos se evaluó el entorno hogar y colegio, se definieron los puntos de los diferentes hogares de jóvenes y colegios participantes en el estudio y las rutas de la casa al colegio de cada niño y viceversa. Cartografía de Servicios de la Ciudad de Granada, Base para la Obtención del Indicador de Usos Mixtos del Suelo Cartografías del Indicador de Densidad de Servicios en los 500 Metros Finales de la Ruta Hacia los Colegios Las variables que se han empleado miden las dos principales instancias del estudio / proyecto; variables de los participantes a nivel de actividades físicas y tiempo sedentario, composición corporal de los niños, variables del entorno urbano alrededor de los hogares, de los centros educativos y de las rutas entre ellos, como el modo de desplazamiento, la composición del entorno, la densidad de residentes, la densidad de intersecciones, los usos del suelo, los carriles de trafico, las paradas de transporte público, el mobiliario urbano, la regulación de los cruces y controles, las zonas de aparcamiento, el acerado y las zonas verdes. Para su análisis, cálculo y obtención de indicadores se han usado bases de datos espaciales, la red de calles, el catastro, el censo y la desagregación y agregación de datos. También se han usado programas como Google Street View y Google Earth, Arcgis y Qqgis. Cartografía de Elevaciones de la Ciudad de Valencia, Base para la Obtención del Indicador de Visibilidad de las Rutas desde y hacia los Colegios. La utilización y comparación conjunta de los indicadores va a reflejar información de gran utilidad para las diferentes ciudades sobre los factores (ya sean del entorno o sociodemográficos) que condicionan el desplazamiento de niños y adolescentes al colegio, lo que proporcionará pistas para desarrollar planes urbanos que favorezcan y faciliten el desplazamiento activo y acciones ciudadanas para la reducir el sedentarismo y conseguir mayores niveles de actividad de niños y adolescentes. Los resultados obtenidos podrían ser de gran utilidad para la toma de decisiones a nivel de salud pública y política urbana; todo ello favorecerá el diseño de ciudades más amables y sostenibles que favorezcan el desarrollo de estilos de vida más saludables en jóvenes andaluces. Además, los hallazgos encontrados pueden tener claras repercusiones positivas a nivel social, económico y ambiental dados los beneficios asociados a estos comportamientos saludables. Por tanto, este proyecto contribuye al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y al Plan de Acción Global sobre Actividad Física 2018-2030, en el que la Organización Mundial de la Salud acordó reducir en un 15% la inactividad física entre los adolescentes en el año 2030. A nivel internacional, los resultados obtenidos pueden ser interesantes para los siguientes organismos internacionales, entre otros La Organización Mundial de la Salud (OMS), la Red de Observación
El Puerto de Motril organiza una mesa técnica sobre el tren Granada-Motril
El viernes 17 de febrero, el Diario Ideal junto al Puerto de Motril organizaron una mesa técnica para analizar el impacto de la ausencia de…
¿Cómo monitorear el precio de los alimentos mediante Web Scraping?
El Web Scraping, o «Scrapeo Web», es una técnica de recolección de datos que permite extraer información de sitios web de manera automatizada y puede ser utilizado…
Proyecto HIPERYON
Proyecto HYPERION Ver web del proyecto HYPERION es un proyecto de investigación de la Unión Europea que desarrolla un sistema de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la resiliencia y reconstrucción sostenible de zonas históricas ante el cambio climático y fenómenos extremos, utilizando sensores y herramientas avanzadas de modelización. Objetivos principales: Cuantificar factores de estrés climáticos, hidrológicos y atmosféricos mediante modelización numérica en escenarios a corto y largo plazo (10-60 años). Modelar peligros múltiples (temperaturas extremas, humedad, viento, etc.) y en cascada (como desprendimientos tras lluvias) e integrar patrones de deterioro de materiales en simulaciones higrotérmicas. Análisis de materiales de construcción y procesos de deterioro. Implementación de una herramienta de simulación Higro-Térmica (HT) que considere los fenómenos acoplados de transporte HAM a través de los elementos de la estructura bajo escenarios específicos. Mejorar predicciones de riesgo estructural y geotécnico mediante simulaciones basadas en datos de diversos sensores. Implementar algoritmos de visión por ordenador y aprendizaje automático para inspección precisa de materiales y estructuras. Diseño de una plataforma holística de evaluación de la resiliencia (HRAP) y de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que fomente la participación comunitaria. Validar la plataforma mediante estudios en casos piloto en Grecia, Italia, Noruega y España. Demostraciones y aportes clave: Pruebas en zonas históricas de Rodas, Granada, Tønsberg y Venecia, modelizando edificios y supervisando estructuras clave. Integración de tecnologías como LiDAR y bases de datos catastrales para evaluar riesgos, considerando variables como edad y altura de los edificios. Contribución de la Escuela Técnica Superior de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Granada, por Emilio Molero Melgarejo, en la creación de bases de datos sobre exposición de edificios e infraestructuras esenciales para las evaluaciones de riesgos. HYPERION es un proyecto de investigación de la Unión Europea que se centra en el desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la resiliencia y la reconstrucción sostenible de zonas históricas para hacer frente al cambio climático y los fenómenos extremos, basado en sensores novedosos y herramientas avanzadas de modelización. Los objetivos de HYPERION son: Cuantificación fiable de los factores de estrés climáticos, hidrológicos y atmosféricos empleando resultados de modelización numérica de calidad evaluada para escenarios de CC seleccionados en las áreas históricas consideradas, cubriendo procesos e interacciones desde el corto plazo al largo plazo (10-60 años). Modelización de peligros múltiples que abarque peligros únicos, contemporáneos (por ejemplo, temperaturas extremas, humedad, viento, contaminantes atmosféricos) y en cascada (avalancha de lodo/desprendimiento de tierras tras las lluvias, etc.). Los patrones de deterioro y las funciones dosis-respuesta de los materiales de construcción se integrarán en simulaciones de calor, aire y humedad (HAM). Análisis de materiales de construcción y procesos de deterioro. Implementación de una herramienta de simulación Higro-Térmica (HT) que considere los fenómenos acoplados de transporte HAM a través de los elementos de la estructura bajo escenarios específicos. Mejora de la predicción del riesgo de seguridad estructural y geotécnica (SG) de las estructuras mediante el uso de simuladores que explotan datos de monitorización procedentes de diversos sensores. Monitorización ambiental y de materiales, incluida la identificación de estados y el diagnóstico de daños: se implementarán novedosos algoritmos de visión por ordenador (CV) y aprendizaje automático (ML) para explotar sensores, como cámaras de espectro visible, cámaras hiper/multiespectrales, sensores térmicos/infrarrojos/Ultra-Violeta, con el fin de obtener una inspección precisa de los emplazamientos de CH. Diseño de una plataforma holística de evaluación de la resiliencia (HRAP) y de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que permita la participación de las comunidades. Integración, demostración y validación in situ de la plataforma HYPERION mediante estudios de casos en Grecia, Italia, Noruega y España. HYPERION está realizando pruebas exhaustivas en cuatro lugares de demostración, en Grecia (Rodas), España (Granada), Noruega (Tønsberg) e Italia (Venecia). Las zonas históricas se modelizarán a nivel de edificios mediante modelos de orden reducido basados en estructuras arquetipo de cada zona. Se modelizarán y supervisarán en detalle varias estructuras seleccionadas (valor CH). La demostración confirmará la idoneidad de la plataforma HYPERION para la evaluación de riesgos múltiples y la toma de decisiones operativas y estratégicas optimizadas para la gestión y el mantenimiento de las zonas históricas, teniendo en cuenta también otros riesgos relevantes para otras secciones de la ciudad. Nuestro socio e investigador en la Escuela Técnica Superior de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Granada, Emilio Molero Melgarejo ha contribuido al proyecto mediante la generación de una base de datos sobre exposición de los edificios e infraestructuras que son necesarias para la evaluación del riesgo y resistencia de las 4 ciudades piloto comentadas anteriormente. La edad de la edificación y su altura han sido dos de las variables más importantes a tener en cuenta. Para ello la integración de la tecnología LiDAR y las bases de datos de Catastro han sido determinantes: Ver otras metodologías Ver otras metodologías
Curso de Diseños Muestrales (2023)
Curso para la Realización de Diseños Muestrales (2023) En colaboración con DESCRIPCIÓN CONTENIDO PROFESORADO MÉTODO DIDÁCTICO DIRIGIDO A EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN El Curso Virtual en Diseños Muestrales organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) ofrece un acercamiento práctico y conceptual para el desarrollo de encuestas a nivel de hogares; pretende contribuir creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias, sector académico y entidades del sector público dedicados a la gestión de información de SAN en Centroamérica y Venezuela. brindándoles las herramientas para desarrollar análisis de datos estadísticos rigurosos y aprender de forma práctica los distintos tipos de técnicas y estrategias del muestreo estadístico para trabajar en su aplicación en ámbitos de la investigación. El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos sobre muestreo probabilístico, diseño muestral, cálculo del tamaño de la muestra y pasos a seguir por tipo de muestreo, y en el se utiliza contenido adaptado y actualizado, se combinan recursos para facilitar el aprendizaje y se proporciona un certificado de asistencia/aprovechamiento de la formación. El curso está organizado para equipos técnicos de Acción Contra el Hambre Vinculados a la gestión y análisis de información en Seguridad Alimentaria y Nutricional. OBJETIVOS DEL CURSO Proporcionar al alumnado los fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo estadísticamente riguroso del muestreo probabilístico aplicado al ámbito de la investigación. CONTENIDO BLOQUE 1: Diseño Muestral1.1. Sesión 1 Introducción a KOBO. Objetivos de KOBO. Pautas generales para un buen diseño de la encuesta. Organización de encuestas. Retos e implementación. 1.2. Sesión 2 Introducción a la teoría de muestras. 1.3. Sesión 3 Tipos básicos de muestreo. Tipos de muestreo avanzados. 1.4. Sesión 4 Calculo del tamaño de la muestra. Prácticas de diseño muestral. Análisis de resultados y recomendaciones. 1.5. Sesión 5 Selección aleatoria de la primera unidad familiar en cada municipio. Criterios de selección aleatoria de portales en campo. Ventajas del muestreo sistemático sobre bola de nieve. Control de calidad. ACTIVIDAD PRÁCTICA EVALUABLE Se utilizará un ejemplo genérico para el diseño muestral, en la sesión se utilizarán herramientas que fácil acceso e instalación para que los participantes puedan replicar el caso de estudio. Asimismo, se realizará el análisis de los resultados y se complementará con ejemplos de casos reales, para afianzar el conocimiento. PROFESORADO Ronny Meza Científico de Datos en Gis4Tech dedicado al procesamiento de datos, construcción de modelos predictivos y de algoritmos de extracción de datos mediante el uso de herramientas de programación y antiguo profesor de análisis de datos e integración de información en la Universidad Central de Venezuela. MÉTODO DIDÁCTICO La metodología de impartición del curso es online, donde se expondrán los temas de una manera clara y detallada, mediante manuales didácticos en formato multimedia, clases en directo (videoconferencias) para explicar los puntos clave del temario, resolver dudas y aclarar conceptos, donde los profesores y los alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Se propone el estudio de los contenidos de manera síncrona, facilitando a los participantes aprender a su propio ritmo. Los contenidos del curso se encuentran recogidos en un documento en formato PDF que podrá ser descargado por los alumnos. También, se proporcionarán ejemplos de ejercicios resueltos en relación al temario impartido a lo largo del curso. Además, existirá un sistema de tutorías a través del chat activado dentro de la plataforma de aprendizaje, el cual resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con los profesores para cuestiones específicas de cada módulo. El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos claves que permitan aplicar los conocimientos adquiridos. DIRIGIDO A Equipos técnicos de Acción Contra el Hambre vinculados a la gestión y análisis de información en Seguridad Alimentaria y Nutricional. EVALUACIÓN Se planteará la entrega de una actividad práctica evaluable, que deberá ser resuelto por parte de los alumnos y las alumnas en el plazo marcado, los cuales deberán ser aprobados satisfactoriamente. En el material del curso, el alumnado encontrará un conjunto de datos, el cual se utilizará con la finalidad de que puedan replicar las actividades que realizarán en casos reales. Lo que permitirá reforzar el conocimiento y ayudar a que puedan aclarar las dudas que le surjan al replicar el ejercicio práctico. Ver otros cursos VER OTROS CURSOS
Curso QGIS y Teledetección (2023)
Curso QGIS y Teledetección (2023) En colaboración con DESCRIPCIÓN CONTENIDO PROFESORADO MÉTODO DIDÁCTICO DIRIGIDO A EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN El Curso Virtual sobre QGIS y Teledetección organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) pretende contribuir a mejorar la respuesta humanitaria a la inseguridad alimentaria de los actores nacionales y regionales del Corredor Seco Centroamericano y Venezuela, creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias, sector académico y entidades del sector público dedicados a la gestión de información de SAN, brindándoles las herramientas para desarrollar análisis mediante Sistemas de Información Geográfica y Teledetección, sus fundamentos y aplicaciones que faciliten la interpretación de los datos de cara a la toma de decisiones sustentada. El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo de los Sistemas de Información Geográfica y teledetección, aplicaciones, procesamiento de información, fotointerpretación e indicadores agroclimáticos desde el Sistema de Monitoreo de la SAN. OBJETIVO DEL CURSO El principal objetivo de este curso es proporcionar al alumnado los fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos para el manejo de los Sistemas de Información Geografica y contribuir en la capacitación para el análisis mediante Teledetección, sus fundamentos y sus aplicaciones, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales. CONTENIDO BLOQUE 1: Sistemas de Información Geográfica: Introducción a QGIS 1.1. Sesión 1: Introducción al GIS y primeros pasos. Base teórica: conceptos básicos, modelos de datos, cartografía digital, infraestructuras de datos espaciales… Primeros pasos con QGIS 3. Instalación y configuración. Activación de proveedores y plugins. El modelo vectorial. Reproyección, clasificación, simbolización y etiquetado. Añadir y descargar capas base. BLOQUE 2: Elaboración de análisis basados en herramientas de teledetección con QGIS 2.1. Sesión 2: Fundamentos de la Teledetección. Aplicaciones. Introducción. Ventajas e inconvenientes de la Teledetección. Plataformas y sensores. Fundamentos de la teledetección. La radiación electromagnética. El espectro electromagnético. Fuentes de energía. Interacción de la radiación con la atmósfera. Interacción de la radiación con la superficie. Datos e información. Concepto de imagen. Tipos de resolución. De los datos a la información. 2.2. Sesión 3: Adquisición de datos. Procesamiento de imágenes. Fotointerpretación. Adquisición de datos. Selección del sensor y fechas. Adquisición de verdad-terreno. Limitaciones de la teledetección. Escala de trabajo. Procesado digital de imágenes. Corrección de imágenes. Operaciones básicas con imágenes. Análisis estadístico. Análisis visual de imágenes: fotointerpretación. Técnicas de realce. 2.3. Sesión 4: Índices espectrales y estudio de la vegetación. Índices y umbrales. Visión cuantitativa. Instrumentos para el estudio de la vegetación. Índices espectrales orientados al análisis agroclimático. Índice NDVI. Ejemplo de cálculo. Índice SPI. Ejemplo de cálculo. 2.4. Sesión 5: Ciclos fenológicos. Procesamiento de imágenes en el análisis multitemporal. Detección de cambios. Características temporales y espectrales. Ciclos fenológicos naturales y vegetación cultivada. Procesado de imágenes en el análisis multitemporal. Análisis multitemporal y estacional. Detección de cambios. ACTIVIDAD PRÁCTICA EVALUABLE: Se utilizará un ejemplo de análisis agroclimático, desde la descarga de la información en bruto, hasta el procesamiento y obtención del índice correspondiente. PROFESORADO Jorge Hernández Marín Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad de Granada, especialista en GIS mediante el máster UNIGIS de la Universidad de Girona y Socio Fundador y CEO de GIS4tech S.L. José Manuel Izquierdo Segovia Graduado en Geografía y Ordenación del Territorio y Máster en Geofísica y Meteorología por la Universidad de Murcia con experiencia en el ámbito del análisis geoespacial y en el tratamiento de imágenes de satélite. Actualmente, miembro de GIS4tech. MÉTODO DIDÁCTICO La metodología de impartición del curso es online, donde se expondrán los temas de una manera clara y detallada, mediante manuales didácticos en formato multimedia, clases en directo (videoconferencias) para explicar los puntos clave del temario, resolver dudas y aclarar conceptos, donde los profesores y los alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Se propone el estudio de los contenidos de manera síncrona, facilitando a los participantes aprender a su propio ritmo. Los contenidos del curso se encuentran recogidos en un documento en formato PDF que podrá ser descargado por los alumnos. También, se proporcionarán ejemplos de ejercicios resueltos en relación al temario impartido a lo largo del curso. Además, existirá un sistema de tutorías a través del chat activado dentro de la plataforma de aprendizaje, el cual resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con los profesores para cuestiones específicas de cada módulo. El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos claves que permitan aplicar los conocimientos adquiridos. DIRIGIDO A Gestores SAN del ámbito humanitario interesados en analizar y visualizar información. EVALUACIÓN Se planteará la entrega de una actividad práctica evaluable, que deberá ser resuelta por parte de los alumnos y las alumnas en el plazo marcado, los cuales deberán ser aprobados satisfactoriamente. En el material del curso, el alumnado encontrará un conjunto de datos, el cual se utilizará con la finalidad de que puedan replicar las actividades que realizarán en casos reales. Lo que permitirá reforzar el conocimiento y ayudar a que puedan aclarar las dudas que le surjan al replicar el ejercicio práctico. Ver otros cursos VER OTROS CURSOS
