Covers-Alvarez, F. J., Navarro-Lightweight, M. L., Valenzuela-Montes, L. M., Campos-Sánchez, F. S. (2019). European Strategies for Adaptation to Climate Change With the Greatest Adapt Initiative by Self-Organizing Maps.
Applied Sciences
La Unión Europea (UE) ha asignado a los gobiernos municipales un papel clave en las transformaciones necesarias para lograr sus objetivos climáticos y energéticos. Una de las principales iniciativas de la UE ha sido el “Pacto de los Alcaldes”, lanzado en 2008, con impactos más allá de Europa debido a la integración con el “Pacto Global de los Alcaldes por el Clima y la Energía”. Esta investigación se centra en las medidas locales de adaptación al cambio climático, verificando sus diferencias entre sí, y pretende identificar y caracterizar patrones en las diferentes estrategias de adaptación examinadas.
Other objectives are (i) the collection of good practices, as part of the Mayors Adapt initiative, managing multidimensional data of the context and of its proposals for adaptation; (ii) the classification of strategies in profiles and patterns using artificial neural networks based on the previous variables; (iii) the characterization and comparison of such profiles. The results will corroborate the existence of several approaches to well-differentiated related to their geographical context, vulnerability and policy. These results provide valuable information for its interpretation and for the action planning to adapt to climate change, highlighting the value of the creation of institutional collaboration networks led to each strategic framework.
La Unión Europea (UE) ha asignado a los gobiernos municipales un papel clave en las transformaciones necesarias para lograr sus objetivos climáticos y energéticos. Una de las principales iniciativas de la UE ha sido el “Pacto de los Alcaldes”, lanzado en 2008, con impactos más allá de Europa debido a la integración con el “Pacto Global de los Alcaldes por el Clima y la Energía”. Esta investigación se centra en las medidas locales de adaptación al cambio climático, verificando sus diferencias entre sí, y pretende identificar y caracterizar patrones en las diferentes estrategias de adaptación examinadas.
Other objectives are (i) the collection of good practices, as part of the Mayors Adapt initiative, managing multidimensional data of the context and of its proposals for adaptation; (ii) the classification of strategies in profiles and patterns using artificial neural networks based on the previous variables; (iii) the characterization and comparison of such profiles. The results will corroborate the existence of several approaches to well-differentiated related to their geographical context, vulnerability and policy. These results provide valuable information for its interpretation and for the action planning to adapt to climate change, highlighting the value of the creation of institutional collaboration networks led to each strategic framework.
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