Quisimos proponer un método en el que analizamos encuestas con Inteligencia Artificial para ayudar a la toma de decisiones mediante un estudio de caso específico. Para ello, empleamos un modelo de Redes Neuronales Artificiales consistente en la generación de Mapas Autoorganizados (SOM) que caracteriza perfiles de individuos.
Cada perfil generado va a reflejar si existen diferencias en la percepción que los encuestados tienen del entorno urbano en función de sus características sociodemográficas, pudiendo evidenciar las diferencias y ayudar a tomar medias urbanísticas.
Los principales objetivos de nuestra investigación fueron los siguientes:
Consecuentemente, obtuvimos los datos de la realización de encuestas a 459 niños y niñas de entre 10 y 11 años en 21 centros educativos de Granada sobre estas dimensiones: familiar, residencial, relación con el medio y percepción del entorno urbano colegial.
Adaptamos el formulario para su mejor comprensión por parte de los niños, que contaba con 53 ítems, un plano del ámbito del colegio donde el niño debía representar algunas variables, un espacio para que el niño dibujara cómo le gustaría que fuera el recorrido desde su casa hasta el colegio y otro espacio para que aportara una frase que describiera el camino.
Generamos los estadísticos de las dimensiones personal y familiar, residencial, relación con el medio y percepción sobre el medio urbano del colegio de la muestra completa:
Llevamos a cabo el análisis SOM realizado anteriormente usando 40 de las dimensiones personal y familiar, residencial y de relación con el medio y el análisis Odds Ratio (OR) como medida del tamaño del efecto, generándose un proceso iterativo de determinación del número de conglomerados en el que se obtuvieron 18 perfiles, lo que permitió incorporar matices relevantes en la evaluación de la encuesta.
Esto generó un agrupamiento en perfiles representado visualmente en el siguiente mapa:
De este mapa pudimos a su vez obtener el siguiente mapa de calor, que muestra en una gama de colores desde el verde hasta el rojo (de efecto positivo a efecto negativo) el efecto que cada variable y su capacidad de explicabilidad para pertenecer a cada perfil con base a sus características.
El mapa evidencia diferentes grupos de niños con unas características sociodemográficas y opiniones del entorno similares dentro de cada grupo y diferentes entre grupos, lo que permite analizar y correlacionar la influencia que tienen las características sociodemográficas con la percepción del entorno:
Mayor presencia de niñas en este perfil que viven con el padre y la madre en edificio de más de 5 plantas. Tendencia elevada a ir y venir al colegio andando y acompañados por un adulto y a realizar una valoración perceptiva más positiva.
Vivienda aislada o adosada, desplazándose hasta el colegio en coche durante la ida y la vuelta. Baja valoración perceptiva, como por ejemplo la cantidad de parques, sensación de entorno bonito, tiendas donde comprar lo que le gusta o lugares que permiten el juego.
Niños que viven con la madre sola o con tíos y/o hermanos en bloque de más de 5 plantas y desplazándose a pie mayoritariamente. Percepción positiva en relación a la autonomía, sobre los obstáculos, tiendas O lugares de juego.
Niños que viven con la madre sola, o con tíos y/o hermanos, o con abuelos, que se suelen alojar en viviendas de menos de 5 plantas, y suelen ir y volver al colegio andando o en algunos casos en monopatín. Suelen realizar actividades extraescolares.
En otros perfiles minoritarios aparecen otros modos de desplazamiento: en el Perfil 7 utilizan la moto y valoran negativamente la autonomía, en el Perfil 8 utilizan el autobús escolar, y valoran de forma positiva la cantidad de coches, los obstáculos de la ciudad, cantidad de parques, la historia de la ciudad y lugares para el juego, presentando una alta autonomía, aunque valorada de forma negativa.
Por su lado, el Perfil 9 suele ser: niño que se mueve en autobús de línea, valorando positivamente su autonomía, no disfrutando con la gente, ni con el entorno del recorrido, molesto con el tráfico, no valorando que sea un entorno bonito, ni apreciando las tiendas.
Tras todo esto, pudimos concluir que existe una relación entre los modos de desplazamiento de los niños, la estructura familiar y el grado de autonomía que disfrutan en consecuencia con la percepción que tienen del entorno urbano próximo a sus centros escolares. Esto puede dar pistas sobre el efecto que tiene en la percepción del los niños de la ciudad la reducción del tránsito motorizado y las acciones que deberían realizarse sobre la planificación territorial y urbana, orientada a la caminabilidad, al peatón y a la sostenibilidad.
Este estudio en el que analizamos encuestas con Inteligencia Artificial para ayudar a la toma de decisiones nos es de gran utilidad para muchos de los proyectos, especialmente para los que desempeñamos en el ámbito humanitario.
Lo anterior es debido a que la metodología estudiada permite la diferenciación y agrupación de personas en función del grado de vulnerabilidad y la necesidad y urgencia de intervención por parte de actores humanitarios en países en desarrollo como Honduras, Nicaragua, Guatemala o Venezuela y que sufren frecuentemente crisis alimentarias por desastres naturales como huracanes, terremotos o erupciones volcánicas.
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