El Curso Virtual en Diseños Muestrales organizado por Acción contra el Hambre e impartido por expertos de GIS4tech, Spin Off de la Universidad de Granada con financiación de la Dirección General de Protección Civil y Ayuda Humanitaria de la Comisión Europea (ECHO) y la Agencia Andaluza de Cooperación para el Desarrollo (AACID) ofrece un acercamiento práctico y conceptual para el desarrollo de encuestas a nivel de hogares; pretende contribuir creando las competencias de profesionales de organizaciones humanitarias, sector académico y entidades del sector público dedicados a la gestión de información de SAN brindándoles las herramientas para desarrollar análisis de datos estadísticos rigurosos y aprender de forma práctica los distintos tipos de técnicas y estrategias del muestreo estadístico para trabajar en su aplicación en ámbitos de la investigación.
El curso aborda fundamentos conceptuales, prácticos y metodológicos sobre muestreo probabilístico, diseño muestral, cálculo del tamaño de la muestra y pasos a seguir por tipo de muestreo, y en el se utiliza contenido adaptado y actualizado, se combinan recursos para facilitar el aprendizaje y se proporciona un certificado de asistencia/aprovechamiento de la formación. El curso está organizado para equipos técnicos de Acción Contra el Hambre Vinculados a la gestión y análisis de información en Seguridad Alimentaria y Nutricional.
OBJETIVOS DEL CURSO
El objetivo general del curso es formar a profesionales de organizaciones humanitarias dedicados a la gestión de información de SAN con el fin de mejorar la respuesta humanitaria en cuanto a la inseguridad alimentaria de los actores nacionales y regionales del Corredor Seco Centroamericano. Todo ello a través de la generación y análisis de información de seguridad alimentaria y nutricional (SAN).
Algunos de los objetivos particulares son:
Modulo1: Diseño Muestral
1.1. Objetivos del Módulo.
1.2. Introducción al diseño y organización de encuestas.
1.3. Introducción a la teoría de muestras.
1.4. Tipos básicos de muestreo.
1.5. Tipos de muestreo avanzados.
1.6. Cálculo del tamaño de muestra
Ronny Meza
Científico de Datos en Gis4Tech dedicado al procesamiento de datos, construcción de modelos predictivos y de algoritmos de extracción de datos mediante el uso de herramientas de programación y antiguo profesor de análisis de datos e integración de información en la Universidad Central de Venezuela.
Úrsula Torres Parejo
Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Doctora por la Universidad de Granada en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y Profesora del Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada.
El curso se desarrollará online de forma tutorizada por un docente experto. Tal y como la formación está diseñada, hay sesiones sincrónicas en los que el tutor/a propone una sesión por videoconferencia en un momento determinado. Además, se propone el estudio de los contenidos de forma asincrónica, donde cada persona puede estudiar en el lugar y momento que desee. Estos contenidos están basados en píldoras de video y actividades de autoevaluación, dinamización de foros o trabajos prácticos y tutorías dinamizadas por un docente.
El curso presenta una combinación de recursos variados con el objetivo de facilitar el aprendizaje de los conceptos clave que permitan aplicar los conocimientos adquiridos:
• Vídeos. De presentación y explicación de conceptos clave.
• Sesiones por videoconferencia. A través de Google meet o Teams que serán grabadas para ponerlos al alcance de los participantes.
• Contenidos. Habrá píldoras formativas de contenido navegable.
• Actividades. Participaciones en los foros mediante reflexiones planteadas, actividades de autoevaluación y actividades guiadas por el/la tutor/a.
• Bibliografía. A lo largo del curso se recomiendan lecturas, algunas obligatorias para poder ampliar la exposición teórica del módulo, y otras recomendadas para ampliar conocimientos y/o despertar el interés por temas concretos.
El sistema de evaluación consistirá en varias actividades:
1. Para superar la formación online será requisito realizar todas las actividades y haberlas superado satisfactoriamente.
2. Además, será imprescindible la participación en los foros y la asistencia a las sesiones de videoconferencia.
Correo electrónico: info@gis4tech.com
